規(guī)?；妱悠囉行虺潆娍刂撇呗缘难芯?pdf

1、隨著電動汽車領(lǐng)域各技術(shù)的突破，國家政策的大力推動，電動汽車用戶的消費觀念的變化，未來電動汽車的發(fā)展必然規(guī)?；５妱悠嚱尤腚娋W(wǎng)的充電行為具有空間和時間不確定性，大量的電動汽車接入電網(wǎng)進行無序充電，必然給電網(wǎng)帶來負(fù)荷增長，加大電網(wǎng)運行控制難度，降低電能質(zhì)量。所以研究規(guī)?；妱悠嚨挠行虺潆娍刂撇呗跃哂兄匾睦碚摵蛯嶋H意義。
　　本文針對規(guī)?；碾妱悠嚕芯苛嘶谔摂M充電站中心的控制策略，提出了由用戶自主響應(yīng)的有序充電控制策略。主

2、要研究工作如下:
　　(1)從電動汽車充電模式和不同類型分析了電動汽車的充電特點。研究了電動汽車的時空分布特性和功率特性，并運用蒙特卡洛法進行模擬規(guī)?；妱悠噷﹄娋W(wǎng)的影響。預(yù)測A市不同發(fā)展階段的電動汽車保有量，根據(jù)A市電網(wǎng)基本負(fù)荷，對電動汽車不同發(fā)展階段進行無序充電仿真，結(jié)果表明:無序充電造成電網(wǎng)負(fù)荷曲線波動明顯，加大峰谷差，且形成兩個負(fù)荷高峰，不同發(fā)展階段電動汽車無序充電對電網(wǎng)的影響不同。
　　(2)提出了以虛擬充電站作

3、為控制中心的有序充電控制方法:由用戶自主響應(yīng)的有序充電控制策略。并建立了以電網(wǎng)峰谷差和用戶花費最小的多目標(biāo)函數(shù)，使用改進遺傳算法進行優(yōu)化求解，分析用戶不同響應(yīng)程度下的有序充電優(yōu)化效果。以A市2030年為例，進行Matlab仿真，結(jié)果表明:在不考慮用戶對車輛使用需求的現(xiàn)實條件下，當(dāng)用戶響應(yīng)比例為90％時，基于峰谷電價的時段控制策略能夠有效的削峰填谷，能有效安排電動汽車在低谷時段進行充電，減小用戶充電費用;當(dāng)用戶響應(yīng)比例為20％時，起到的有

4、序充電控制削峰填谷效果不明顯。
　　(3)針對用戶對有序充電控制策略的不同響應(yīng)比例，分析了現(xiàn)實條件下，影響用戶響應(yīng)有序充電控制策略的因素:峰谷電價定價，峰谷時段劃分，用戶行駛需求。基于需求側(cè)響應(yīng)原理的分析，研究了用戶響應(yīng)有序充電控制策略的比例與峰谷電價定價的關(guān)系，建立了用戶充電行為對峰谷電價定價的響應(yīng)模型;研究了用戶行為對峰谷時段的響應(yīng)特點，使用隸屬度函數(shù)方法劃分了峰谷時段。以峰谷差最小和用戶花錢最少為目標(biāo)函數(shù)，并采用優(yōu)化算法求解