商業(yè)信用下基于HDE-SA的聯(lián)合補貨與配送優(yōu)化模型研究.pdf

1、現(xiàn)代企業(yè)參與全球采購是贏得競爭優(yōu)勢的一個重要方式?，F(xiàn)代企業(yè)在采購時由于產(chǎn)品、技術(shù)、管制等各方面的原因，已經(jīng)面向全世界范圍來選擇技術(shù)領(lǐng)先、價格合理、服務(wù)高效的供應(yīng)商。但是實際中每次國際采購所耗費的固定費用及配送費用往往不菲。在這種情況下，聯(lián)合補貨策略在降低成本方面就展現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢，本文構(gòu)建了一種實用的聯(lián)合補貨與配送優(yōu)化新模型并設(shè)計了有效的智能求解算法。
　　在實際中，供應(yīng)商為了增加需求或者減少庫存會容許零售商不立即支付貨款，利用商

2、業(yè)信用的賬期來緩解資金壓力。本文首先建立了考慮商業(yè)信用的聯(lián)合補貨模型，并用相應(yīng)智能算法進行求解，得出最優(yōu)的補貨策略。然后，本文同時考慮共同配送的情況，構(gòu)建了考慮商業(yè)信用的聯(lián)合補貨與配送優(yōu)化模型并設(shè)計了相應(yīng)的智能算法進行求解，最終找到每種物品的補貨頻率和配送頻率來最小化整個系統(tǒng)總成本。本文中涉及到的智能算法分別是基于模擬退火的差分進化算法，差分進化算法和遺傳算法。一系列的數(shù)值算例證實了基于模擬退火的差分進化算法要優(yōu)于差分進化算法和遺傳算法