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文檔簡介
1、城市物流與城市的發(fā)展以及人民的生活息息相關(guān),隨著需求的增加,物流量也不斷攀升,進(jìn)入城市的貨運車輛日益增加,這不僅導(dǎo)致了城市交通擁堵,還嚴(yán)重污染了城市空氣,大大降低了空氣質(zhì)量,為了緩解交通壓力,減少城市污染,交通限行政策已經(jīng)由北上廣等一線城市開始實施,并且向其他城市推廣開來。交通限行造成城市物流配送網(wǎng)絡(luò)被條塊化分隔,不再具有連貫性,給城市物流配送帶來了諸多問題。交通限行造成城市配送只能在規(guī)定的時間段和路段進(jìn)行,并且配送車輛受到諸多限制,而
2、城市配送需求的產(chǎn)生卻不受時間和地域的約束。因此針對這一問題現(xiàn)狀,提出了跨區(qū)域聯(lián)合配送的策略。
首先,分析了城市物流配送的基本結(jié)構(gòu),并針對交通限行條件下的城市物流配送中的現(xiàn)實問題,提出了多階段跨區(qū)域聯(lián)合配送的策略,同時分析了城市物流對環(huán)境的影響,將環(huán)境因素作為一項影響因子,考慮到優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)中。
其次,在聯(lián)合配送中結(jié)合客戶的需求和時間窗劃分客戶,并采取分時段分階段提供配送服務(wù)的方式,將傳統(tǒng)的多配送中心問題,轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)
3、化多階段跨區(qū)域聯(lián)合配送問題,建立了面向交通限行的多階段跨區(qū)域聯(lián)合配送的數(shù)學(xué)模型;在充分考慮配送距離、車載率、行駛速度等多種因素的基礎(chǔ)上,設(shè)計了以油耗為可變成本和車輛啟動費用為固定成本之和最小的優(yōu)化目標(biāo)。
最后,針對模型的特征,利用聚類方法與掃描方法相結(jié)合的方式,生成了初始種群,設(shè)計了自適應(yīng)交叉與變異概率,改進(jìn)主要遺傳算子,設(shè)計了更適應(yīng)本文的自適應(yīng)遺傳算法。利用MATLAB編程語言對所設(shè)計的算法進(jìn)行編程求解,通過算例進(jìn)行驗證,本
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