基于聯(lián)合補貨策略的供應鏈縱向集成優(yōu)化模型研究.pdf

1、聯(lián)合補貨是一種有效的補貨策略，能夠通過分攤主要訂貨成本來降低供應鏈的運作成本，在全球采購的背景下，面對高額的配送成本，聯(lián)合補貨策略的應用價值越來越高。作為庫存領域的關鍵問題，聯(lián)合補貨策略與配送策略以及配送中心選址策略緊密相連，相互影響。因此，對上述策略進行集中優(yōu)化，并設計高魯棒性、高效率的求解算法，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。本文圍繞聯(lián)合補貨問題，協(xié)同供應鏈中的配送、選址策略，對其進行縱向擴展。結合已有研究和運作管理實際，分別構建了四種基

2、于聯(lián)合補貨的協(xié)同優(yōu)化模型。為了求解這四個NP-hard問題，設計了通用性高、易于實施的混合自適應差分進化算法。通過標準函數(shù)測試，驗證了本文提出的混合自適應差分進化算法的有效性，為后續(xù)優(yōu)化模型的求解提供方法上的支持。
　　本文首先針對異質(zhì)物品聯(lián)合運輸時會因運輸設備的限制產(chǎn)生額外費用的現(xiàn)實，構建了帶分組約束的聯(lián)合補貨與配送協(xié)同優(yōu)化模型。算例分析部分，首先通過特例(懲罰費用為0)對模型進行驗證，再模擬現(xiàn)實運作(懲罰費用不為0)。12組問

3、題分別隨機生成10個問題對算法性能進行測試，算例結果證明混合自適應差分進化算法相比遺傳算法在穩(wěn)定性和魯棒性方面具備更大的優(yōu)勢。其次，克服聯(lián)合補貨—配送優(yōu)化問題中未考慮車輛路徑的不足，構建了帶車輛路徑的聯(lián)合補貨與配送協(xié)同優(yōu)化模型。兩種規(guī)模的算例分析，驗證了混合自適應差分進化算法的有效性；與獨立配送下的問題的對比分析，說明當中心倉庫與客戶之間的距離相對于各個客戶之間的距離相差不大時，獨立配送的效果更好，反之，聯(lián)合配送效果更好。第三，重構了通

4、用性強的確定需求下基于聯(lián)合補貨策略的選址—庫存優(yōu)化模型，首次使用混合自適應差分進化算法求解模型。設計三種不同規(guī)模的隨機算例，從求解質(zhì)量、運算時間和收斂速度方面分析算法性能，驗證了算法的有效性以及求解大規(guī)模問題的優(yōu)勢；參數(shù)敏感性分析的結果說明選址策略的變化會直接影響補貨策略，反之影響甚微。最后，針對客戶需求通常無法準確估計的現(xiàn)實，構建了隨機需求下基于聯(lián)合補貨策略的選址-庫存優(yōu)化模型。在確定需求的基礎上，擴大成本參數(shù)波動范圍，進一步分析各種