版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、1211離散型隨機(jī)變量高二數(shù)學(xué)組張艷娜2014年5月4日星期日(上周五的課)總第課時(shí)一、教材分析一、教材分析數(shù)學(xué)必修三三已經(jīng)學(xué)習(xí)了有關(guān)概率、統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí),課程標(biāo)準(zhǔn)要求如下:現(xiàn)代社會(huì)是信息化的社會(huì),人們常常需要收集數(shù)據(jù),根據(jù)所獲得的數(shù)據(jù)提取有價(jià)值的信息,作出合理的決策。統(tǒng)計(jì)是研究如何合理收集、整理、分析數(shù)據(jù)的學(xué)科,它可以為人們制定決策提供依據(jù)。隨機(jī)現(xiàn)象在日常生活中隨處可見(jiàn),概率是研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律的學(xué)科,它為人們認(rèn)識(shí)客觀世界提供了重要的思
2、維模式和解決問(wèn)題的方法,同時(shí)為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展提供了理論基礎(chǔ)。因此,統(tǒng)計(jì)與概率的基礎(chǔ)知識(shí)已經(jīng)成為一個(gè)未來(lái)公民的必備常識(shí)。在本模塊中,學(xué)生將在義務(wù)教育階段學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)與概率的基礎(chǔ)上,通過(guò)實(shí)際問(wèn)題情境,學(xué)習(xí)隨機(jī)抽樣、樣本估計(jì)總體、線性回歸的基本方法,體會(huì)用樣本估計(jì)總體及其特征的思想;通過(guò)解決實(shí)際問(wèn)題,較為系統(tǒng)地經(jīng)歷數(shù)據(jù)收集與處理的全過(guò)程,體會(huì)統(tǒng)計(jì)思維與確定性思維的差異。學(xué)生將結(jié)合具體實(shí)例,學(xué)習(xí)概率的某些基本性質(zhì)和簡(jiǎn)單的概率模型,加深對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的理解
3、,能通過(guò)實(shí)驗(yàn)、計(jì)算器(機(jī))模擬估計(jì)簡(jiǎn)單隨機(jī)事件發(fā)生的概率。選修23是在必修三學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步學(xué)習(xí)與概率、統(tǒng)計(jì)相關(guān)的知識(shí)。比如:在對(duì)具體問(wèn)題的分析中,理解取有限值的離散型隨機(jī)變量及其分布列的概念,認(rèn)識(shí)分布列對(duì)于刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性。課時(shí)分配:1課時(shí)【課程標(biāo)準(zhǔn)】要求:【考試說(shuō)明】要求:要求層次考試內(nèi)容ABC隨機(jī)事件的概率√隨機(jī)事件的運(yùn)算√事件與概率兩個(gè)互斥事件的概率加法公式√古典概型古典概型√幾何概型幾何概型√取有限值的離散型隨
4、機(jī)變量及其分布列√超幾何分布√條件概率√事件的獨(dú)立性√次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)與二項(xiàng)分布n√取有限值的離散型隨機(jī)變量的均值、方差√概率概率正態(tài)分布√3,,…表示??思考思考2:隨機(jī)變量和函數(shù)有類似的地方嗎?隨機(jī)變量和函數(shù)都是一種映射,隨機(jī)變量把隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果映為實(shí)數(shù),函數(shù)把實(shí)數(shù)映為實(shí)數(shù)在這兩種映射之間,試驗(yàn)結(jié)果的范圍相當(dāng)于函數(shù)的定義域,隨機(jī)變量的取值范圍相當(dāng)于函數(shù)的值域我們把隨機(jī)變量的取值范圍叫做隨機(jī)變量的值域例如,在含有10件次品的100件產(chǎn)品
5、中,任意抽取4件,可能含有的次品件數(shù)X將隨著抽取結(jié)果的變化而變化,是一個(gè)隨機(jī)變量,其值域是{01234.利用隨機(jī)變量可以表達(dá)一些事件例如X=0}表示“抽出0件次品”X=4}表示“抽出4件次品”等你能說(shuō)出{X3}在這里表示什么事件嗎?“抽出3件以上次品”又如何用X表示呢?定義定義2:所有取值可以一一列出的隨機(jī)變量,稱為離散型隨機(jī)變量離散型隨機(jī)變量(discreteromvariable).離散型隨機(jī)變量的例子很多例如某人射擊一次可能命中的
6、環(huán)數(shù)X是一個(gè)離散型隨機(jī)變量,它的所有可能取值為0,1,…,10;某網(wǎng)頁(yè)在24小時(shí)內(nèi)被瀏覽的次數(shù)Y也是一個(gè)離散型隨機(jī)變量,它的所有可能取值為012,….思考思考3:電燈的壽命X是離散型隨機(jī)變量嗎?電燈泡的壽命X的可能取值是任何一個(gè)非負(fù)實(shí)數(shù),而所有非負(fù)實(shí)數(shù)不能一一列出,所以X不是離散型隨機(jī)變量在研究隨機(jī)現(xiàn)象時(shí),需要根據(jù)所關(guān)心的問(wèn)題恰當(dāng)?shù)囟x隨機(jī)變量例如,如果我們僅關(guān)心電燈泡的使用壽命是否超過(guò)1000小時(shí),那么就可以定義如下的隨機(jī)變量:???
7、?0,壽命1000小時(shí);Y=1壽命1000小時(shí).與電燈泡的壽命X相比較,隨機(jī)變量Y的構(gòu)造更簡(jiǎn)單,它只取兩個(gè)不同的值0和1,是一個(gè)離散型隨機(jī)變量,研究起來(lái)更加容易連續(xù)型隨機(jī)變量:對(duì)于隨機(jī)變量可能取的值,可以取某一區(qū)間內(nèi)的一切值,這樣的變量就叫做連續(xù)型隨機(jī)變量奎屯王新敞新疆如某林場(chǎng)樹木最高達(dá)30米,則林場(chǎng)樹木的高度?是一個(gè)隨機(jī)變量,它可以?。?,30]內(nèi)的一切值奎屯王新敞新疆4.離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量的區(qū)別與聯(lián)系:離散型隨機(jī)變量與連
8、續(xù)型隨機(jī)變量都是用變量表示隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果;但是離散型隨機(jī)變量的結(jié)果可以按一定次序一一列出,而連續(xù)性隨機(jī)變量的結(jié)果不可以一一列出奎屯王新敞新疆注意:(1)有些隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果雖然不具有數(shù)量性質(zhì),但可以用數(shù)量來(lái)表達(dá)奎屯王新敞新疆如投擲一枚硬幣,?=0,表示正面向上,?=1,表示反面向上奎屯王新敞新疆(2)若?是隨機(jī)變量,是常數(shù),則?也是隨機(jī)變量奎屯王新敞新疆baba????三、講解范例:三、講解范例:例1寫出下列隨機(jī)變量可能取的值,并說(shuō)明隨機(jī)
9、變量所取的值表示的隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果奎屯王新敞新疆(1)一袋中裝有5只同樣大小的白球,編號(hào)為1,2,3,4,5奎屯王新敞新疆現(xiàn)從該袋內(nèi)隨機(jī)取出3只球,被取出的球的最大號(hào)碼數(shù)ξ;(2)某單位的某部電話在單位時(shí)間內(nèi)收到的呼叫次數(shù)η奎屯王新敞新疆解:(1)ξ可取3,4,5奎屯王新敞新疆ξ=3,表示取出的3個(gè)球的編號(hào)為1,2,3;ξ=4,表示取出的3個(gè)球的編號(hào)為1,2,4或1,3,4或2,3,4;ξ=5,表示取出的3個(gè)球的編號(hào)為1,2,5或1,3,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 離散型隨機(jī)變量
- 2.1.1離散型隨機(jī)變量
- 離散型隨機(jī)變量的均值
- 離散型隨機(jī)變量及其分布
- 232離散型隨機(jī)變量的方差
- 232離散型隨機(jī)變量的方差
- 考點(diǎn)離散型隨機(jī)變量及其分布列項(xiàng)分布及其應(yīng)用離散型隨機(jī)變量的均值與方差
- 課離散型隨機(jī)變量的分布列
- (選修2—3學(xué)案)離散型隨機(jī)變量
- n(理實(shí))離散型隨機(jī)變量分布列
- 12.6離散型隨機(jī)變量的均值與方差
- 選修-3離散型隨機(jī)變量解答題精選
- 離散型隨機(jī)變量的分布列教學(xué)設(shè)計(jì)
- 離散型隨機(jī)變量及其分布列——導(dǎo)學(xué)案
- 離散型隨機(jī)變量的期望方差和正態(tài)分布
- 高中理科數(shù)學(xué) 離散型隨機(jī)變量及分布列
- 高中理科數(shù)學(xué) 離散型隨機(jī)變量及分布列
- 類型離散型隨機(jī)變量的二項(xiàng)分布
- 離散型隨機(jī)變量的期望值和方差講義
- 2.41離散型隨機(jī)變量的均值與方差(理)(基礎(chǔ)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論