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1、第1頁(yè)共15頁(yè)離散型隨機(jī)變量的均值與方差離散型隨機(jī)變量的均值與方差【學(xué)習(xí)目標(biāo)】【學(xué)習(xí)目標(biāo)】1.理解取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量的均值或期望的概念,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值或期望,并能解決一些實(shí)際問(wèn)題;2.理解取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差,并能解決一些實(shí)際問(wèn)題;【要點(diǎn)梳理】【要點(diǎn)梳理】要點(diǎn)一、離散型隨機(jī)變量的期望要點(diǎn)一、離散型隨機(jī)變量的期望1.定義:一般地,若離散型
2、隨機(jī)變量?的概率分布為?1x2x…ix…P1p2p…ip…則稱(chēng)??E?11px?22px…??nnpx…為?的均值或數(shù)學(xué)期望,簡(jiǎn)稱(chēng)期望要點(diǎn)詮釋?zhuān)阂c(diǎn)詮釋?zhuān)海?)均值(期望)是隨機(jī)變量的一個(gè)重要特征數(shù),它反映或刻畫(huà)的是隨機(jī)變量取值的平均水平(2)一般地,在有限取值離散型隨機(jī)變量?的概率分布中,令?1p?2p…np?,則有?1p?2p…npn1??,??E?1(x?2x…nxn1)??,所以?的數(shù)學(xué)期望又稱(chēng)為平均數(shù)、均值。(3)隨機(jī)變量的均
3、值與隨機(jī)變量本身具有相同的單位2性質(zhì):①()EEE???????;②若ba????(a、b是常數(shù)),?是隨機(jī)變量,則?也是隨機(jī)變量,有baEbaE?????)(;baEbaE?????)(的推導(dǎo)過(guò)程如下::?的分布列為?1x2x…ix…?bax?1bax?2…iaxb?…P1P2P…iP…于是??E??11)(pbax??22)(pbax…()iiaxbp???…第3頁(yè)共15頁(yè)方差(1).Dpp???證明:∵(0)Pq???(1)Pp?
4、??01p??1pq??∴01Eqpp??????22(0)(1)(1).Dpqpppp?????????2、二項(xiàng)分布:、二項(xiàng)分布:若離散型隨機(jī)變量?服從參數(shù)為np的二項(xiàng)分布,即~()BnP?,則期望EnP??方差(1)Dnpp??期望公式證明:∵knkknknkknqpCppCkP??????)1()(?,∴001112220012......nnnkknknnnnnnnECpqCpqCpqkCpqnCpq??????????????
5、??,又∵11)]!1()1[()!1()!1()!(!!?????????????knknnCknknnknknkkC,∴??E(np0011nnCpq??+2111??nnqpC+…+)1()1(111??????knkknqpC+…+)0111qpCnnn???npqpnpn????1)(3、幾何分布、幾何分布:獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中,若事件A在每一次試驗(yàn)中發(fā)生的概率都為p,事件A第一次發(fā)生時(shí)所做的試驗(yàn)次數(shù)?是隨機(jī)變量,且1()(1)kP
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