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簡(jiǎn)介：女性鍛煉過(guò)程中，常會(huì)因?yàn)槿榉看蠓日駝?dòng)而引起乳房不適、疼痛，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)p傷乳房組織。一般情況下，運(yùn)動(dòng)文胸都是采用緊身合體的設(shè)計(jì)，并由彈性材料制成，這樣能為乳房提供良好支撐，減少乳房振動(dòng)。當(dāng)乳房振動(dòng)時(shí)，文胸材料會(huì)因拉伸產(chǎn)生壓縮而減小其振動(dòng)位移，然而也會(huì)帶來(lái)另一個(gè)問(wèn)題，乳房的壓力舒適性。不同材料和款式設(shè)計(jì)的運(yùn)動(dòng)文胸，會(huì)給乳房帶來(lái)不同的支撐效果，如果能建立一個(gè)穿著文胸的胸部力學(xué)模型，用來(lái)預(yù)測(cè)靜態(tài)或動(dòng)態(tài)情況下乳房位移變化和乳房表面壓力分布，將會(huì)給運(yùn)動(dòng)文胸產(chǎn)品的開發(fā)帶來(lái)很大的幫助。因此，本課題旨在建立這樣的一個(gè)模型。首先，通過(guò)SYMCAD三維人體掃描儀系統(tǒng)對(duì)常用三維女體人臺(tái)進(jìn)行掃描，獲取相關(guān)點(diǎn)云數(shù)據(jù)，并利用逆向工程軟件對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的處理，得到了三維胸部模型的表面體，并從中剝離得到了文胸的幾何模型。在進(jìn)一步的處理中，利用SOLIDWKS軟件對(duì)胸部表面體進(jìn)行填充而獲取了胸部的實(shí)體模型。接下來(lái)，將胸部實(shí)體模型和文胸幾何模型導(dǎo)入到有限元分析軟件ABAQUS中，并將人體組織的生物力學(xué)特性賦予給乳房，通過(guò)對(duì)文胸針織面料進(jìn)行雙向拉伸試測(cè)試獲取的織物力學(xué)性能則被分配給文胸。另一方面，本文選用8個(gè)攝像頭VICON運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)完成了對(duì)四名穿著運(yùn)動(dòng)文胸受試者左乳頭及周圍四點(diǎn)的三維動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的采集，與此同時(shí)，還通過(guò)氣囊式壓力傳感器對(duì)這五個(gè)點(diǎn)的壓力進(jìn)行了測(cè)量，另外，胸部關(guān)鍵骨骼點(diǎn)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)也被記錄，并將被賦予給動(dòng)態(tài)模型的胸腔部分。本文進(jìn)行了穿著文胸的胸部力學(xué)模型的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)模擬，模擬得到的乳房位移、壓力和實(shí)際測(cè)量結(jié)果取得了很好地一致性。靜態(tài)模擬中，乳房五個(gè)測(cè)試點(diǎn)的靜態(tài)壓力平均誤差為15％；動(dòng)態(tài)模擬中，乳點(diǎn)X、Y、Z方向位移變化與實(shí)測(cè)位移變化具有很好的一致性，其中，X方向變化差異最大，亦不超過(guò)1CM，此外，除BL點(diǎn)動(dòng)態(tài)壓力誤差偏大外，L1點(diǎn)的誤差低于20，其他三點(diǎn)的平均誤差低于10，從而很好地驗(yàn)證了本文所建立模型的可靠性。

簡(jiǎn)介：以往，愛美女性為了塑造完美的胸型不惜花重金購(gòu)買價(jià)格昂貴的塑身內(nèi)衣，更有甚者不惜以健康為代價(jià)進(jìn)行隆胸手術(shù)。但是隨著時(shí)代的發(fā)展，越來(lái)越多的人開始追求健康的生活方式，使得愛美女性對(duì)合體文胸的需求越來(lái)越迫切。但是在日常生活中，女性在購(gòu)買文胸時(shí)往往會(huì)出現(xiàn)過(guò)大、過(guò)小或者結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)讓人不滿意的情況。特別是在電子商務(wù)日益盛行的今天，網(wǎng)購(gòu)文胸存在著不可試穿的情況。如何提高女性購(gòu)買文胸的滿意度成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。本文以基于女性胸部特征的三維虛擬模型研究為出發(fā)點(diǎn)做了如下研究1女性胸部分類標(biāo)準(zhǔn)的建立。本文采用現(xiàn)成的299名2040歲，由馬丁測(cè)量采集得到的上海地區(qū)女性人體數(shù)據(jù)，選出14項(xiàng)與胸部相關(guān)的項(xiàng)目。運(yùn)用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)分析，剔除9個(gè)不可用數(shù)據(jù)。采用KMEANS聚類分析，獲得AA、A、B、C四類罩杯形態(tài)。在罩杯分類的基礎(chǔ)上，運(yùn)用幾何知識(shí)構(gòu)建梯形，獲取乳房深度值EF。提取ΔIEH模擬胸部側(cè)面形態(tài)，將其分為圓盤型、圓球型、紡錘型、下垂型。最終得到的16類胸部形態(tài)為AA圓盤、AA圓球、AA紡錘、AA下垂A圓盤、A圓球、A紡錘、A下垂B圓盤、B圓球、B紡錘、B下垂C圓盤、C圓球、C紡錘、C下垂。2自動(dòng)化分類及數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)系統(tǒng)的構(gòu)建。為了使建立的分類標(biāo)準(zhǔn)具有操作簡(jiǎn)便性，運(yùn)用EXCEL和C語(yǔ)言搭建平臺(tái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化胸部形態(tài)分類。通過(guò)采樣人員獲得的11項(xiàng)基本數(shù)據(jù)，寫入“胸部數(shù)據(jù)采集表”中，運(yùn)用C語(yǔ)言讀取表格，通過(guò)C編譯各項(xiàng)值的算法，獲得所需的關(guān)鍵值和附加值。所得的關(guān)鍵值通過(guò)代碼運(yùn)算，得到所屬胸部的罩杯和側(cè)面形態(tài)，顯示近似ΔIEH。最后將分類情況、關(guān)鍵值、附加值通過(guò)代碼一并寫入表中進(jìn)行存儲(chǔ)。運(yùn)用此系統(tǒng)對(duì)本次實(shí)驗(yàn)的290個(gè)樣本進(jìn)行自動(dòng)分類和存儲(chǔ)，得到此次胸部分類情況。3中間體矩陣的建立。對(duì)三維人體數(shù)據(jù)文件進(jìn)行預(yù)處理，建立直角坐標(biāo)，進(jìn)行噪點(diǎn)過(guò)濾，獲取與胸部相關(guān)的軀干部分。建立特征矩陣，在高度方向?qū)④|干分為5段共48層。在截面方向按照6°為一步長(zhǎng)將截面分為61個(gè)型值點(diǎn)。將X、Y坐標(biāo)依次保存于人體特征矩陣的122列中，用第123列表示所在截面的Z坐標(biāo)。最后將每一類胸型所包含的特征矩陣求平均矩陣，獲得每一類胸型的中間體矩陣，并進(jìn)行對(duì)稱化處理。4中間體模型的建立、驗(yàn)證及應(yīng)用。運(yùn)用AUTOCAD建立16類三維網(wǎng)格模型，運(yùn)用曲線擬合等技術(shù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。在GEOMAGICSTUDIO軟件中采用DELAUNAY三角刨分算法對(duì)模型進(jìn)行封裝，利用拉普拉斯光順法對(duì)模型進(jìn)行光滑處理。運(yùn)用非均勻有理B樣條曲線建立NURBS曲面模型。在PROENGINEER中對(duì)模型進(jìn)行向內(nèi)加厚024CM，形成具有厚度的虛擬胸部的中間體模型。通過(guò)PROENGINEER提取了B罩杯圓盤型的鋼卷和罩杯及其尺寸。

簡(jiǎn)介：近年來(lái)，環(huán)境污染問(wèn)題日益突出，許多國(guó)家和地區(qū)霧霾天氣頻發(fā)，導(dǎo)致很多人的呼吸系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題。肺癌是呼吸系統(tǒng)疾病中最為嚴(yán)重的疾病，肺癌的發(fā)病率占各種惡性腫瘤的首位，全球每年大約有130萬(wàn)人因肺癌而死亡。如果肺癌患者能在早期被發(fā)現(xiàn)、診斷和治療，其生存率將會(huì)大大地提高。因此，肺部疾病的早期診斷和治療就顯得非常重要。多層CT的低劑量掃描易于發(fā)現(xiàn)肺部病變和顯示病變特征，但是隨著CT技術(shù)的發(fā)展，單個(gè)病人一次檢測(cè)的切片數(shù)隨著切片厚度的變薄而增加，如果診斷醫(yī)生通過(guò)逐張切片的查閱，來(lái)確診病例，大量的CT圖像數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)巨大的工作量。隨著三維可視化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，越來(lái)越多的醫(yī)生習(xí)慣于通過(guò)影像的三維重建來(lái)分析病例。然而CT檢查時(shí)，是對(duì)患者的整個(gè)胸腔進(jìn)行掃描，胸腔內(nèi)還包含其它內(nèi)臟和組織，導(dǎo)致三維可視化重建后，其它高密度組織將肺部區(qū)域遮擋住，診斷醫(yī)生無(wú)法通過(guò)胸部CT序列的三維重建來(lái)查看肺部區(qū)域。因此，需要將肺部區(qū)域以外的其它組織和干擾區(qū)域去除，方便診斷醫(yī)生查看。肺部疾病種類繁多，影像表現(xiàn)也極其復(fù)雜，為了將肺區(qū)與胸腔內(nèi)的其他組織分離，并精確的保留病灶區(qū)域，提高診斷醫(yī)生的工作效率，本文對(duì)從胸部CT序列圖像中自動(dòng)分割出完整的肺部區(qū)域算法進(jìn)行了研究。首先研究了肺部區(qū)域的初提取方法。在初提取肺部區(qū)域過(guò)程中，提出了通過(guò)形態(tài)學(xué)或者歐氏距離變換以及區(qū)域填充的方法，去除軀干外與軀干壁粘連的干擾區(qū)域。該方法在去除干擾區(qū)域的同時(shí)，保留了肺部的初始輪廓。然后分析了幾種應(yīng)用較廣泛的肺部區(qū)域修補(bǔ)方法，包括形態(tài)學(xué)的閉操作、滾球法與滾圓法、基于局部二維凸包的方法，并提出利用歐氏距離變換進(jìn)行肺部區(qū)域的修補(bǔ)。基于歐氏距離變換的肺區(qū)修補(bǔ)相對(duì)于其它幾種修補(bǔ)算法而言，修補(bǔ)后的肺部邊界更平滑，而且能解決初提取出的肺部區(qū)域不只兩個(gè)時(shí)的修補(bǔ)問(wèn)題。為了能很好的將氣管區(qū)域剔除，最后本文提出了一套基于肺部的三維形態(tài)特征的肺部區(qū)域自動(dòng)分割算法。該算法將肺部初提取和修補(bǔ)算法進(jìn)行整合，并通過(guò)氣管的連通區(qū)域個(gè)數(shù)、氣管連通區(qū)域的像素個(gè)數(shù)和圓形度將肺部CT序列分為肺尖段、中段、底端和不包含肺部區(qū)域四部分處理。通過(guò)與其它常用算法的比較，以及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析，證明了本文提出的基于胸部CT序列的肺區(qū)自動(dòng)分割算法具有一定的臨床指導(dǎo)價(jià)值。

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簡(jiǎn)介：本文對(duì)中國(guó)人仿真胸部體模檢測(cè)多層螺旋CT掃描患者器官劑量進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究。本研究分為兩個(gè)部分第一部分中國(guó)人仿真胸部體模組織等效性的影像學(xué)研究。目的通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)中國(guó)人仿真胸部體模從CT斷層解剖和組織X線衰減等效性兩方面與正常成人作對(duì)比研究評(píng)價(jià)其臨床和科研價(jià)值。方法選取正常成年男性自愿者門診健康體檢人員年齡20～50歲身高165～170CM體重60KG左右10人作為對(duì)照。使用GE公司BRIGHTSPEEDELITE16排螺旋CT以相同的技術(shù)參數(shù)分別對(duì)CDP1C型中國(guó)人仿真胸部體模和正常成人行常規(guī)胸部CT掃描根據(jù)CT橫斷面圖像所反映的解剖結(jié)構(gòu)判斷兩者的相似程度根據(jù)對(duì)各組織器官CT值測(cè)量后分析體模組織的X線衰減等效程度。結(jié)果在CT斷層解剖方面中國(guó)人仿真胸部體模與正常成人基本相似在組織X線衰減等效性方面體模與人體肺、心臟、脊柱CT值比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P＞005體模肝臟與人體肝臟偏差程度最大為449％。體模的組織器官CT值與人體組織器官偏差程度均小于5符合實(shí)驗(yàn)型體模標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)論中國(guó)入仿真胸部體模作為客觀的評(píng)價(jià)工具可以應(yīng)用于CT低劑量技術(shù)的實(shí)驗(yàn)研究。第二部分多層螺旋CT掃描患者器官劑量的實(shí)驗(yàn)研究。目的利用中國(guó)人仿真胸部模型來(lái)測(cè)量不同噪聲指數(shù)下胸部各組織器官的吸收劑量計(jì)算有效劑量ED并對(duì)MSCT胸部掃描進(jìn)行劑量評(píng)估。方法通過(guò)在體模內(nèi)布放熱釋光劑量計(jì)TLD來(lái)測(cè)量不同噪聲水平下各組織器官的吸收劑量并記錄相應(yīng)的平均劑量長(zhǎng)度乘積DLP將兩者分別換算為ED后進(jìn)行對(duì)比研究分析自動(dòng)管電流調(diào)制ATCM技術(shù)時(shí)不同噪聲指數(shù)胸部CT掃描的劑量水平。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇單因素T檢驗(yàn)采用SPSS120統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析。結(jié)果當(dāng)噪聲指數(shù)從85逐漸增至225時(shí)DLP均值從39357MGYCM遞減至7875MGYCM各器官吸收劑量呈下降趨勢(shì)以肺為例平均吸收劑量從2238MGY遞減至366MGY。應(yīng)用DLP均值所計(jì)算的ED較器官吸收劑量計(jì)算的ED偏低以噪聲指數(shù)為85為例兩種方法的ED分別為669和877MSV。結(jié)論應(yīng)用中國(guó)人仿真體模來(lái)進(jìn)行CT劑量評(píng)估更為準(zhǔn)確基于ATCM技術(shù)的胸部CT掃描噪聲指數(shù)設(shè)定至少應(yīng)大于85。

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簡(jiǎn)介：分類號(hào)密級(jí)UDC學(xué)號(hào)416522615185南昌大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文肺腺癌肺腺癌EGFR及ALK突變狀態(tài)與患者一般資料、突變狀態(tài)與患者一般資料、胸部胸部CT影像特征的相關(guān)性分析影像特征的相關(guān)性分析CRELATIONANALYSISBETWEENEGFRALKMUTATIONSBETWEENDEMOGRAPHICCHESTCTIMAGESFEATURESOFINLUNGADENOCARCINOMA黃娟培養(yǎng)單位（院、系）南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院指導(dǎo)教師姓名、職稱葉小群教授主任醫(yī)師專業(yè)學(xué)位種類臨床醫(yī)學(xué)碩士專業(yè)領(lǐng)域名稱內(nèi)科學(xué)（呼吸病學(xué)）論文答辯日期2018年5月答辯委員會(huì)主席肖祖克評(píng)閱人溫桂蘭歷風(fēng)元2018年5月學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明II公開保密（向校學(xué)位辦申請(qǐng)獲批準(zhǔn)為“保密”，年月后公開）

簡(jiǎn)介：第一部分胸部CT掃描參數(shù)與不同組織噪聲相關(guān)性的實(shí)驗(yàn)研究目的探討胸部CT掃描參數(shù)變化與不同組織噪聲的相關(guān)性及圖像質(zhì)量影響的規(guī)律。方法應(yīng)用GEBRIGHTSPEED16層CT機(jī)以管電壓120KV，管電流300MA，螺距0938為標(biāo)準(zhǔn)，每次掃描改變一種掃描參數(shù)，其它掃描參數(shù)不變，以不同管電壓80、100、120、140KV、管電流80、100、120、180、240、300MA及螺距0562、0938、1375、175掃描仿真胸部體模，測(cè)量、記錄體模不同組織噪聲值CT值標(biāo)準(zhǔn)差，SD，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。結(jié)果肺組織不同管電壓組80、100、120、140KV的噪聲比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義F0966，P005，而胸壁軟組織、脊柱旁軟組織及主動(dòng)脈噪聲80KV組與常規(guī)管電壓120KV組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P005；胸壁軟組織F153，P005；脊柱旁軟組織F227，P005；主動(dòng)脈噪聲不同螺距組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義F968，P第二部分多層螺旋CT胸部掃描劑量與噪聲分布相關(guān)性的研究目的分析胸部低劑量CT圖像噪聲分布特點(diǎn)并優(yōu)化低劑量掃描參數(shù)。方法結(jié)果結(jié)論方法利用圖像空間噪聲添加軟件計(jì)算中國(guó)人仿真胸部體模CT圖像6組不同噪聲指數(shù)噪聲值，分析預(yù)設(shè)噪聲指數(shù)與模擬噪聲值差異性。采用圖像空間噪聲添加軟件對(duì)20例志愿者在常規(guī)參數(shù)下掃描獲得的原始圖像美國(guó)GE公司BRIGHTSPEED16排螺旋CT進(jìn)行噪聲添加，模擬出10、30、50、80、100、120、150、180及240MA9組胸部低劑量圖像，記錄每幅圖像模擬噪聲值，并對(duì)不同毫安組模擬噪聲值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。結(jié)果圖像噪聲添加法計(jì)算的模擬噪聲值與預(yù)設(shè)噪聲指數(shù)差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P005；胸部低劑量掃描時(shí)圖像模擬噪聲值隨著管電流降低不斷增加，當(dāng)管電流在10～50MA時(shí)噪聲降低顯著，80～300MA時(shí)噪聲值降低幅度變緩。80MA組與120MA組之間圖像噪聲差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P005。結(jié)論圖像空間噪聲添加軟件可應(yīng)用于胸部低劑量CT圖像噪聲的評(píng)價(jià)研究。胸部低劑量CT檢查時(shí)采用管電流80～120MA時(shí)能夠保證圖像噪聲無(wú)明顯變化的同時(shí)又可以降低輻射劑量。第三部分胸部CT掃描與斷層融合技術(shù)對(duì)孤立性肺結(jié)節(jié)檢出及輻射劑量的比較研究目的利用置入肺結(jié)節(jié)和熱釋光劑量計(jì)THERMOLUMINESTENTDOSIMETERS，TLD的胸部體模，測(cè)量數(shù)字?jǐn)鄬尤诤螪IGITALTOMOSYNTHESIS，DTS技術(shù)及多層CTMULTISLICECOMPUTERTOMOGRALPHY，MSCT胸部掃描時(shí)不同組織器官的吸收劑量，評(píng)價(jià)種方法對(duì)肺結(jié)節(jié)的檢出率及輻射劑量水平。方法采用DTS及MSCT分別掃描共置入45個(gè)模擬結(jié)節(jié)及TLD的胸部體模，記錄并儲(chǔ)存圖像，測(cè)量胸部主要組織器官的吸收劑量并計(jì)算有效劑量。由3名放射診斷醫(yī)師分別進(jìn)行閱片并記錄結(jié)節(jié)部位、大小及密度。采用FISHER確切概率法檢驗(yàn)與X2檢驗(yàn)，比較DTS與MSCT掃描對(duì)模擬結(jié)節(jié)檢出率的差別；兩種檢查方法器官吸收劑量的比較采用配對(duì)T檢驗(yàn)。結(jié)果DTS與MSCT對(duì)肺結(jié)節(jié)檢出率為667％3045和911％4145，兩者差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義X28073，P005；DTS對(duì)800HU磨玻璃結(jié)節(jié)及直徑小于8MM磨玻璃結(jié)節(jié)檢出率為515333％和212167％，MSCT檢出率為121580％和812667％。胸部DTS檢查各主要組織器官吸收劑量明顯低于MSCT，兩者差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義肺T1969，P結(jié)論DTS對(duì)于650HU磨玻璃結(jié)節(jié)檢出率與MSCT相近，DTS對(duì)極低密度800HU磨玻璃結(jié)節(jié)及直徑小于8MM磨玻璃結(jié)節(jié)檢出率低。肺胸部結(jié)節(jié)檢查時(shí)，DTS有效劑量低于MSCT，約為MSCT輻射劑量的841％。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多自適應(yīng)統(tǒng)計(jì)迭代重建技術(shù)在降低學(xué)齡前兒童胸部CT檢查輻射劑量的應(yīng)用研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：探討瘢痕疙瘩不同層次、不同部位的微循環(huán)狀態(tài)和膠原表達(dá)情況，研究瘢痕疙瘩微循環(huán)狀態(tài)和膠原表達(dá)的關(guān)系，為瘢痕疙瘩的治療提供新思路。本研究主要包括以下三方面內(nèi)容第一部分觀察瘢痕疙瘩不同層次，不同部位Ⅰ、Ⅲ型膠原纖維表達(dá)情況。瘢痕疙瘩標(biāo)本老化部組、浸潤(rùn)部組和非瘢痕疙瘩患者正常皮膚組，經(jīng)10％中性福爾馬林液固定后，常規(guī)制作石蠟包埋切片，采用免疫組化法和天狼星紅法行Ⅰ、Ⅲ型膠原染色。結(jié)果顯示，前胸部瘢痕疙瘩真皮內(nèi)膠原排列紊亂，分層明顯，可見真皮乳頭層、網(wǎng)狀層淺層、網(wǎng)狀層深層。前胸部瘢痕疙瘩Ⅰ、Ⅲ型膠原分布不均，真皮乳頭層、網(wǎng)狀層深層Ⅰ、Ⅲ型膠原表達(dá)增強(qiáng)，ⅠⅢ正常，浸潤(rùn)部、老化部無(wú)差異。不同部位網(wǎng)狀層淺層的膠原表達(dá)變化較大，浸潤(rùn)部主要為Ⅰ型膠原表達(dá)，和正常皮膚相比ⅠⅢ顯著升高；老化部主要為Ⅲ型膠原表達(dá)，和浸潤(rùn)部相比ⅠⅢ顯著降低。第二部分觀察瘢痕疙瘩不同層次微血管形態(tài)與分布的變化，了解瘢痕疙瘩不同層次間微循環(huán)狀態(tài)。前胸部瘢痕疙瘩、正常皮膚標(biāo)本經(jīng)10％中性福爾馬林液固定后常規(guī)石蠟包埋、切片，采用HE、CD34免疫組化微血管染色，觀察微血管數(shù)量、分布和口徑變化。結(jié)果顯示，正常前胸部皮膚真皮乳頭層血管網(wǎng)稀疏；真皮網(wǎng)狀層微血管細(xì)小，分布比較均勻。瘢痕疙瘩微血管分布明顯不均勻，乳頭層微血管、網(wǎng)狀層淺層微血管、網(wǎng)狀層深層微血管分界清楚。和正常皮膚相比，瘢痕疙瘩浸潤(rùn)部乳頭層微血管、網(wǎng)狀層淺層微血管和網(wǎng)狀層深層微血管豐富，微血管數(shù)量增加，微血管內(nèi)徑增大；老化部乳頭層微血管、網(wǎng)狀層深層微血管數(shù)量增加，微血管內(nèi)徑增大，網(wǎng)狀層淺層微血管內(nèi)徑增大，微血管數(shù)量明顯減少。和瘢痕疙瘩浸潤(rùn)部相比，瘢痕疙瘩老化部乳頭層微血管、網(wǎng)狀層深層微血管數(shù)量、微血管內(nèi)徑無(wú)明顯變化，網(wǎng)狀層淺層微血管數(shù)量減少，微血管內(nèi)徑無(wú)明顯變化。瘢痕疙瘩老化部網(wǎng)狀層淺層微血管明顯少于本組乳頭層微血管和網(wǎng)狀層深層微血管。第三部分觀察瘢痕疙瘩及周邊皮膚表面溫度變化，了解瘢痕疙瘩不同區(qū)域間微循環(huán)狀態(tài)。應(yīng)用紅外線熱圖測(cè)定瘢痕疙瘩及其相鄰皮膚、周邊正常皮膚，正常切口瘢痕的溫度，間接反映其局部微循環(huán)及血液灌注與回流狀態(tài)。結(jié)果顯示，正常切口瘢痕與正常皮膚紅外線熱圖一致；瘢痕疙瘩及其相鄰周邊皮膚較外周正常皮膚溫度升高；而且瘢痕疙瘩局部溫度不均，邊緣區(qū)溫度較高，中央?yún)^(qū)溫度較低。經(jīng)PEARSON相關(guān)性分析，瘢痕疙瘩相鄰周邊皮膚溫度和浸潤(rùn)部網(wǎng)狀層淺層ⅠⅢ成線性正相關(guān)關(guān)系R093，瘢痕疙瘩邊緣高溫區(qū)皮膚溫度和浸潤(rùn)部網(wǎng)狀層淺層ⅠⅢ成線性正相關(guān)關(guān)系R092，瘢痕疙瘩中央低溫區(qū)皮膚溫度和老化部網(wǎng)狀層淺層ⅠⅢ成線性正相關(guān)關(guān)系R098，根據(jù)T檢驗(yàn)法確定相應(yīng)的回歸系數(shù)具有顯著的統(tǒng)計(jì)意義P001。上述結(jié)果表明瘢痕疙瘩相鄰周圍皮膚血流增加與其不斷向外浸潤(rùn)性生長(zhǎng)有關(guān)；瘢痕疙瘩血流增強(qiáng)、分布異常，膠原纖維表達(dá)增強(qiáng)；瘢痕疙瘩微血管改變導(dǎo)致其微循環(huán)平衡失調(diào)與其膠原纖維持續(xù)不均表達(dá)有關(guān)。因此，我們推測(cè)降低瘢痕疙瘩血液供應(yīng)，增加其血液回流可能有助于瘢痕疙瘩的治療和預(yù)防，值得進(jìn)一步研究。

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簡(jiǎn)介：目的本課題探討CT引導(dǎo)下經(jīng)皮胸部穿刺活檢術(shù)的臨床診療價(jià)值、穿刺并發(fā)癥及并發(fā)癥的主要影響因素，同時(shí)，統(tǒng)計(jì)肺腺癌EGFR基因突變情況及總結(jié)穿刺技巧，從而更好指導(dǎo)臨床診療工作。方法回顧性分析2015年1月2016年6月在南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院腫瘤科就診的438例具有完整影像學(xué)資料、而且證實(shí)痰脫落細(xì)胞檢查及支氣管鏡檢查不能確診的胸部占位性病灶，在64排螺旋CT引導(dǎo)下采用意大利普利塞活檢槍18G（18G16CM）經(jīng)皮穿刺肺活檢術(shù)，將病理結(jié)果分為惡性、良性和未明確診斷組，對(duì)在CT引導(dǎo)下經(jīng)皮胸部穿刺活檢的穿刺結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。結(jié)果1、穿刺成功率、陽(yáng)性率、準(zhǔn)確率438例患者全部穿刺成功，穿刺成功率1000％，一次穿刺陽(yáng)性率949，二次穿刺陽(yáng)性率1000，準(zhǔn)確率957。2、病理結(jié)果診斷為惡性病變379例（865），其中肺腺癌187例（493），肺鱗癌96例（253），肺小細(xì)胞癌40例，肺大細(xì)胞癌8例，淋巴瘤4例，轉(zhuǎn)移性癌7例，腺鱗癌2例，鱗狀細(xì)胞小細(xì)胞癌1例，胸腺瘤5例，肉瘤3例（皮膚纖維肉瘤1例、滑膜肉瘤1例、平滑肌肉瘤1例），肉瘤樣癌4例，神經(jīng)內(nèi)分泌瘤4例，非小細(xì)胞癌肺癌未分型5例，低分化癌8例，惡性黑色素瘤1例，精原細(xì)胞瘤1例，卵黃囊瘤1例，漿細(xì)胞瘤1例，肺間皮瘤1例；良性病變37例（85），其中結(jié)核13例，慢性炎癥16例，炎性假瘤3例，神經(jīng)鞘瘤1例，錯(cuò)構(gòu)瘤1例，炎性肌纖維母細(xì)胞瘤2例，CASTLEMAN病1例；未明確診斷22例。3、穿刺并發(fā)癥的發(fā)生率一次穿刺出現(xiàn)氣胸33例（75少量咯血62例（142）胸膜反應(yīng)7例（16），未見針道滲血及針道種植。78例患者≥2次穿刺，出現(xiàn)氣胸12例（153），咯血30例（385）未見嚴(yán)重并發(fā)癥。4、影響并發(fā)癥的危險(xiǎn)因素病灶直徑＜3CM、進(jìn)針深度≥5CM、合并慢性阻塞性肺疾?。–HRONICOBSTRUCTIVEPULMONARYDISEASE，COPD）、進(jìn)針次數(shù)多及穿刺經(jīng)驗(yàn)欠豐富者能增加并發(fā)癥發(fā)生率。5、穿刺行EGFR基因檢測(cè)結(jié)果分析診斷為肺腺癌患者187例（493），其中，行EGFR基因檢測(cè)93例，49（526）例患者證實(shí)有基因突變。18號(hào)外顯子、19DEL、21號(hào)外顯子、20號(hào)外顯子突變率分別為8、37、43、12。結(jié)論CT引導(dǎo)下經(jīng)皮胸部穿刺活檢術(shù)對(duì)于胸部占位性疾病診斷價(jià)值高、操作簡(jiǎn)便、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、安全性好。

簡(jiǎn)介：目的1、明確COPD患者不同胸部HRCT表型的肺功能特點(diǎn)及與病情的關(guān)聯(lián)，發(fā)掘HRCT表型對(duì)COPD的病情評(píng)估價(jià)值。2、明確COPD患者胸部HRCT表型與全身炎癥反應(yīng)標(biāo)志物和血清SPD濃度的聯(lián)系，探索COPD的HRCT表型對(duì)于個(gè)體化治療的提示作用。方法1、評(píng)估112例COPD急性加重期患者的臨床病情，并完善其肺功能及胸部HRCT檢查。通過(guò)HRCT分析軟件測(cè)量HRCT圖像中肺氣腫參數(shù)LAA％及支氣管壁增厚參數(shù)WA，由此將其分為正常型（N型）、肺氣腫型（E型）、支氣管壁增厚型（A型）和混合型（M型）。比較不同病情患者LAA和WA的差異，以及不同HRCT表型患者肺功能差異。2、在研究對(duì)象中隨機(jī)抽取各種HRCT表型患者共42例，測(cè)定其血清SPD及全身炎癥反應(yīng)標(biāo)志物濃度，比較不同全身炎癥反應(yīng)水平患者LAA、WA及血清SPD濃度的差異，以及不同HRCT表型之間上述生物標(biāo)志物差異。結(jié)果1、不同胸部HRCT表型的COPD患者肺功能FEV1預(yù)計(jì)值（P0001）、FEV1FVC（P＜0001）和DLCO預(yù)計(jì)值（P0004）均存在差異，E型和M型較N型和A型患者差。不同病情的COPD患者WA（P＜0001）和LAA（P0082）差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，二者均隨病情進(jìn)展而升高。WA以輕、中度患者差異明顯，而LAA以中、重度患者差異明顯。2、不同全身炎癥反應(yīng)水平COPD患者WA（P002）、年住院頻率（P0003）及血清SPD濃度（P0001）差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，高度全身炎癥反應(yīng)患者較無(wú)全身炎癥反應(yīng)患者高。不同HRCT表型之間的血清SPD及全身炎癥反應(yīng)標(biāo)志物濃度差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論1、COPD患者胸部HRCT顯示氣道重塑與肺氣腫程度均與病情相關(guān)，但在疾病早期以氣道重塑改變明顯HRCT顯示氣道重塑表型可能對(duì)COPD早期病情進(jìn)展具有重要提示作用；病程晚期則以肺氣腫改變?yōu)橹鳎稍斐煞喂δ車?yán)重?fù)p害。肺氣腫對(duì)于肺功能的影響較氣道重塑更為明顯。2、COPD患者HRCT顯示氣道重塑表型者可能會(huì)表現(xiàn)為高急性加重頻率，且易爆發(fā)劇烈的全身炎癥反應(yīng)，急性加重時(shí)可能需要應(yīng)用全身性糖皮質(zhì)激素治療；血清SPD濃度與全身炎癥反應(yīng)程度相關(guān)，可作為反映病情的生物標(biāo)志物。

簡(jiǎn)介：近年來(lái)，許多研究指出小氣道病理改變是導(dǎo)致多種肺部疾病發(fā)生的重要原因之一。因此對(duì)小氣道病變的診斷具有十分重要的意義。高分辨率CTHRCT技術(shù)是目前診斷這組疾病的重要手段之一，它能從整體反映肺部情況，而且能很好的分辨肺部細(xì)小病變，從而可以為醫(yī)生在小氣道病變?cè)\斷方面提供更加準(zhǔn)確、詳細(xì)的信息。但是由于胸部HRCT圖像具有灰度分布范圍大、結(jié)構(gòu)組織多、紋理復(fù)雜的特點(diǎn)，也造成了圖像特征分析及組織分割困難的問(wèn)題。同時(shí)海量的CT數(shù)據(jù)也給讀片醫(yī)生增加了很重的工作負(fù)擔(dān)。為了提高醫(yī)生的診斷效率及減輕他們的勞動(dòng)強(qiáng)度，計(jì)算機(jī)輔助診斷COMPUTERAIDEDDIAGNOSIS，CAD系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。在運(yùn)用CAD輔助醫(yī)生診斷小氣道病變時(shí)，首先要解決的問(wèn)題就是肺部軟組織的準(zhǔn)確分割。本文在準(zhǔn)確分割肺區(qū)方面做了一些研究。本文的主要工作包括⑴介紹了HRCT圖像的特點(diǎn)，分析了幾種典型小氣道疾病的HRCT圖像表現(xiàn)，研究了MATLAB中專門用于處理DICOM格式圖像的圖像處理工具箱。⑵針對(duì)傳統(tǒng)的聚類分割方法中，人為設(shè)定聚類中心造成分割不準(zhǔn)確的缺點(diǎn)，本文提出了基于灰度特征的HRCT圖像分割方法，通過(guò)提取HRCT圖像的灰度直方圖來(lái)確定初始聚類中心本文又作了基于紋理特征的分割，利用小波變換方法來(lái)提取HRCT圖像的紋理特征，完成了對(duì)圖像基于底層特征的分割。⑶由于采用單一圖像特征分割效果不理想，本文提出了基于粒度合成理論的HRCT圖像分割方法。首先闡述了HRCT圖像分割的粒度原理，然后建立了分割的粒度模型最后利用粒度合成方法將基于紋理特征和灰度特征的分割結(jié)果構(gòu)成的不同粒度空間結(jié)合起來(lái)，最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像的分割。實(shí)驗(yàn)表明，本文方法可以有效地利用圖像的底層特征，比傳統(tǒng)分割方法只使用單一的圖像特征有較高的分割精度，為后續(xù)的醫(yī)學(xué)圖像處理與分析奠定了基礎(chǔ)。