基于Brownian Agent的交通路網(wǎng)擁塞控制模型研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智慧城市的重要環(huán)節(jié)，其中路網(wǎng)擁塞控制是智能交通領(lǐng)域中解決城市道路擁堵，提升道路通行能力，保證交通運(yùn)輸系統(tǒng)高效、暢通運(yùn)行的重要研究課題。目前路網(wǎng)擁塞控制的研究主要集中于分布式擁塞控制和智能車輛路徑指引等方面，如應(yīng)用智能agent建模方法研究解決信號(hào)燈分部式控制和實(shí)時(shí)導(dǎo)航等問題上已取得了較多成果。然而，現(xiàn)有研究較少考慮復(fù)雜交通系統(tǒng)中的動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制以及駕駛員對(duì)于路徑選擇的不同偏好;另一方面，如何構(gòu)建交通路網(wǎng)擁塞系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)量化

2、指標(biāo)也是當(dāng)前擁塞控制中亟待解決的問題。
　　針對(duì)智能交通系統(tǒng)中的路網(wǎng)擁塞及量化指標(biāo)構(gòu)建問題進(jìn)行研究。首先，針對(duì)路網(wǎng)擁塞的形成機(jī)理，利用自底向上的多agent建模方式，提出了一種多目標(biāo)路徑?jīng)Q策agent移動(dòng)模型。在該模型中，車輛agent兼顧最短路徑和擁塞避免兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo)，通過車輛agent行駛距離最短（最短路徑）和途經(jīng)區(qū)域的擁塞程度最低（擁塞避免）兩個(gè)目標(biāo)優(yōu)化來動(dòng)態(tài)進(jìn)行路徑?jīng)Q策，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)交通擁堵路段的分流控制，為研究復(fù)雜交通系統(tǒng)

3、中的動(dòng)態(tài)擁塞反饋機(jī)制提供了建模方法。其次，基于多目標(biāo)路徑?jīng)Q策移動(dòng)模型研究了不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中易發(fā)生擁塞路口的共同特征，并得到統(tǒng)計(jì)特征規(guī)律，為城市路網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)和擁塞控制提供理論支持。最后，提出了一種自適應(yīng)路口節(jié)點(diǎn)的權(quán)值序列模型，模型中的節(jié)點(diǎn)權(quán)值基于鄰居鏈路的擁塞狀況自適應(yīng)的迭代修正。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了本文提出的模型和指標(biāo)的有效性和正確性。
　　本文提出的基于Brownianagent的多目標(biāo)路徑?jīng)Q策模型，研究了路網(wǎng)擁塞內(nèi)在反饋機(jī)制，