基于手機(jī)數(shù)據(jù)的城市交通路網(wǎng)預(yù)測與路徑選取.pdf

1、智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation Systems，ITS)是目前國際公認(rèn)的緩解城市交通擁堵、減少交通事故和降低汽車尾氣排放污染等交通問題的最佳途徑。道路交通信息是ITS不可或缺的前提和主要內(nèi)容。在短時(shí)間得到準(zhǔn)確的交通信息，并根據(jù)這些信息快速準(zhǔn)確地為駕駛員提供最佳行駛路徑，是ITS領(lǐng)域的一個重要研究方向。
　　目前，隨著智能手機(jī)的普及，它在給人們帶來通信便利的同時(shí)還形成了大量的交通數(shù)據(jù)。通過對這些手

2、機(jī)交通數(shù)據(jù)的采集和處理，用于交通路網(wǎng)的短時(shí)預(yù)測及路徑誘導(dǎo)已成為ITS的一個前沿課題。
　　本文根據(jù)現(xiàn)有條件，主要研究利用手機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行交通路網(wǎng)預(yù)測和路徑選擇的建模和算法實(shí)現(xiàn)問題，主要內(nèi)容如下:
　　第一，根據(jù)交通路網(wǎng)特性和手機(jī)交通數(shù)據(jù)特點(diǎn)，引入虛擬路徑(VTLs)的思想，設(shè)計(jì)了基于交通路網(wǎng)的時(shí)空自回歸移動平均模型（STARMA）和邏輯回歸算法(LR)，分別用于預(yù)測交通路網(wǎng)的旅行時(shí)間和擁堵狀況。
　　第二，根據(jù)時(shí)空自回歸移

3、動平均模型和邏輯回歸算法，提出一個基于連通可靠性的路徑選取算法。通過邏輯回歸算法得到的擁堵概率數(shù)據(jù)作為誘導(dǎo)路徑中的旅行時(shí)間權(quán)重值，使得在路徑選取過程中更傾向于那些沒有或很少擁堵的路徑。從而解決了一般算法中一味地追求最少的時(shí)間花費(fèi)反而導(dǎo)致局部地區(qū)車輛的激增，進(jìn)而影響交通路網(wǎng)可靠性的問題。
　　第三，依托Paramics仿真軟件通過編程，實(shí)現(xiàn)了對利用手機(jī)采集交通數(shù)據(jù)過程的模擬。利用Paramics仿真軟件對路網(wǎng)進(jìn)行建模及仿真，并將ST