城市路網(wǎng)交通流狀態(tài)估計與預(yù)測.pdf

1、在智能交通系統(tǒng)的研究中，交通流狀態(tài)估計和交通流預(yù)測是實現(xiàn)智能交通管理與控制系統(tǒng)、旅行者信息服務(wù)系統(tǒng)等子系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，也一直是國內(nèi)外研究的熱點。與城際高速公路和城市快速路相比，城市地面信號燈控制路網(wǎng)在實現(xiàn)交通狀態(tài)估計和預(yù)測方面具有更大的困難。因為城市地面路網(wǎng)的拓?fù)潢P(guān)系復(fù)雜，交通流產(chǎn)生和消散的區(qū)域分布廣泛，而且交通流很大程度上受到信號燈控制策略等眾多因素的影響，這些都為實現(xiàn)實時準(zhǔn)確的城市路網(wǎng)交通流狀態(tài)估計和預(yù)測帶來了巨大的困難。
　

2、　 因此，本文專門針對城市路網(wǎng)交通流估計和預(yù)測問題，進行了初步地研究，并獲得了一些具有參考意義的結(jié)果。本文的主要內(nèi)容由以下三部分組成:
　　 首先，研究了基于GPS探測車數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)交通狀態(tài)估計方法。該方法利用大量的GPS出租車數(shù)據(jù)，經(jīng)過一系列數(shù)據(jù)處理與挖掘技術(shù)，實現(xiàn)了對整個城市路網(wǎng)交通狀態(tài)的實時估計。論文還采用上海市的實際交通流數(shù)據(jù)驗證了所提方法在準(zhǔn)確率、覆蓋度、實時性等各方面的性能。
　　 然后，分析了GPS探測

3、車的采樣量和城市路網(wǎng)交通狀態(tài)估計準(zhǔn)確性之間的關(guān)系。論文不但從理論上給出了基于本文所提交通狀態(tài)估計方法的GPS探測車最小采樣量的計算方法，而且采用上海市的實際交通數(shù)據(jù)進一步驗證了該結(jié)論的正確性。
　　 最后，針對城市路網(wǎng)交通流的短時預(yù)測問題，創(chuàng)新性地提出了基于城市交通網(wǎng)絡(luò)模型的交通流短時預(yù)測方法。該方法基于對路網(wǎng)中交通流的運行機理和路段之間交通流的運行關(guān)系進行建模，來實現(xiàn)對城市路網(wǎng)交通流變化發(fā)展趨勢的跟蹤和掌握，從而達到對路網(wǎng)交通