基于非參數(shù)回歸的路網(wǎng)短時交通狀態(tài)預測.pdf

1、短時交通狀態(tài)預測對于動態(tài)交通誘導，先進的交通管理、交通控制與安全等，均具有重要的意義。短時交通狀態(tài)預測研究在國際上一直很活躍。在過去的幾十年里，交通學者在這一研究領(lǐng)域做了大量的工作，取得了顯著的研究成果。本文主要對交通流短時預測作了進一步的研究： (1)闡述了短時交通狀態(tài)預測在智能交通系統(tǒng)中重要作用和地位，由此說明了短時交通狀態(tài)預測研究的重要性和必要性。 (2)介紹了幾種廣泛使用的短時交通預測方法，分析了各種預測方法的特

2、點。之后，按照單斷面和多斷面分別介紹了短時交通流預測的研究現(xiàn)狀。 (3)介紹了交通狀態(tài)三個基本參數(shù)的定義。針對城市路網(wǎng)交通的時間空間分布，分析了交通流的主要特點。然后介紹了交通流數(shù)據(jù)的修復方法。 (4)通過回顧非參數(shù)回歸在短時交通狀態(tài)中的應用，介紹了非參數(shù)回歸在該領(lǐng)域內(nèi)各個階段的發(fā)展情況。在此基礎(chǔ)上，通過狀態(tài)向量的選擇和相似機制的設(shè)計，充分考慮上下游斷面的影響，提出路網(wǎng)條件下的多斷面短時交通狀態(tài)預測的非參數(shù)回歸模型。