已閱讀1頁，還剩36頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、Bootstrap方法就是通過一定數(shù)量的仿真得到我們感興趣的統(tǒng)計(jì)量(例如均值和標(biāo)準(zhǔn)差)在特定零假設(shè)下的仿真分布，從而建立該統(tǒng)計(jì)量的置信區(qū)間并由此判斷來自實(shí)際過程的該統(tǒng)計(jì)量的顯著性.該方法在現(xiàn)代的統(tǒng)計(jì)推斷中有著越來越重要的運(yùn)用. 現(xiàn)在隨著不確定性的增加，數(shù)據(jù)的波動(dòng)也越大，數(shù)據(jù)中經(jīng)常包含有異常值的存在.在有異常值的數(shù)據(jù)中，Bootstrap樣本可能比原有樣本含有更高的“污染”，這會(huì)降低所要做的統(tǒng)計(jì)推斷的有效性.本文討論在非參數(shù)回歸N
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 函數(shù)型非參數(shù)回歸模型異方差檢驗(yàn).pdf
- 相似可分離函數(shù)的非參數(shù)回歸估計(jì).pdf
- 非參數(shù)回歸模型中β的核估計(jì).pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下的非參數(shù)回歸分析.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下非參數(shù)回歸函數(shù)加權(quán)核估計(jì)的強(qiáng)相合性.pdf
- 30221.nod序列下半?yún)?shù)回歸模型和非參數(shù)回歸模型估計(jì)相合性的研究
- 非參數(shù)回歸誤差密度估計(jì)的收斂速度.pdf
- 基于非參數(shù)回歸的路網(wǎng)短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測.pdf
- 142.幾類半?yún)?shù)回歸模型的穩(wěn)健估計(jì)與變量選擇
- 36387.穩(wěn)健頻率模型平均與半?yún)?shù)回歸模型的估計(jì)
- 弱誤差半?yún)?shù)和非參數(shù)回歸模型估計(jì)的相合性.pdf
- 基于非參數(shù)回歸的短時(shí)交通流量預(yù)測.pdf
- 兩類非參數(shù)分位數(shù)回歸模型的研究.pdf
- 基于改進(jìn)的非參數(shù)回歸交通流量預(yù)測方法.pdf
- 腫瘤放療中基于非參數(shù)回歸的呼吸預(yù)測技術(shù).pdf
- 22585.非參數(shù)回歸模型方差變點(diǎn)的估計(jì)
- 基于非參數(shù)方差結(jié)構(gòu)的半?yún)?shù)回歸模型的異方差檢驗(yàn).pdf
- 11646.基于高斯核函數(shù)的非參數(shù)回歸的擾動(dòng)選擇和局部影響分析
- 基于變窗寬下非參數(shù)回歸函數(shù)加權(quán)核估計(jì)的大樣本性質(zhì).pdf
- 半?yún)?shù)回歸曲線的對比.pdf
評論
0/150
提交評論