多Agent的主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)擁塞控制策略研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的飛速增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)流也越來(lái)越多。但是，傳統(tǒng)的路由算法不能充分利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)資源，從而造成了網(wǎng)絡(luò)擁塞，這已成為制約網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和應(yīng)用的瓶頸。因此，如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)擁塞控制是一個(gè)嶄新的課題。
　　 本文對(duì)多Agent主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)擁塞控制方法進(jìn)行了研究，改進(jìn)了粒子群算法，提出了基于改進(jìn)粒子群算法的路徑優(yōu)化，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了多agent主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)擁塞控制系統(tǒng)。
　　 用多智能體來(lái)改進(jìn)粒子群算法，提出了基于多Agent的粒子

2、群算法，通過(guò)調(diào)整速度閾值，保證了算法的局部搜索和全局搜索能力，該算法可以迅速搜索到全局最優(yōu)解，避免過(guò)早陷入局部最優(yōu)解，使算法無(wú)論在速度上還是在精度上都能同步提高。針對(duì)目前出現(xiàn)的大量QoS數(shù)據(jù)流，提出了基于改進(jìn)粒子群路徑優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)擁塞控制方法，在滿(mǎn)足帶寬、延遲以及費(fèi)用等多項(xiàng)QoS指標(biāo)的條件下對(duì)負(fù)載進(jìn)行平衡，以減少的網(wǎng)絡(luò)資源的消耗，使負(fù)載分布均衡，避免擁塞的產(chǎn)生。
　　 針對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)擁塞控制的不足，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套基于多Agent的