隨機(jī)微分方程數(shù)值解的收斂性及泰勒展式方法的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩39頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、對(duì)于隨機(jī)微分方程而言,一般很難求出其具體解過(guò)程,有時(shí),即使解能求出,其形式也是隱式或者太復(fù)雜,而難于估計(jì)。因此,許多學(xué)者提出不同的數(shù)值策略,如Euler-Maruyama,向前、向后Euler-Maruyama,θ方法,Taylor展式等以討論數(shù)值解的穩(wěn)定性與精確解的穩(wěn)定性間的關(guān)系及精確解與數(shù)值解間的各種收斂。而大多數(shù)文獻(xiàn)是在全局或局部Lipschitz條件下討論隨機(jī)微分方程的精確解與數(shù)值解間的收斂,有時(shí)全局或局部Lipschitz條件

2、也顯得較為苛刻,許多隨機(jī)微分方程的漂移系數(shù)及擴(kuò)散系數(shù)并不滿足,故對(duì)其精確解與數(shù)值解間的收斂帶來(lái)一系列困難,就作者而言,對(duì)這方面的討論較少。
　　本文用Euler-Maruyama方法研究馬爾可夫調(diào)制及帶Poisson跳隨機(jī)時(shí)滯微分方程在Non-Lipschitz條件下的精確解與數(shù)值解間的L~1及L~p收斂。再者,由于不同的數(shù)值策略,精確解與數(shù)值解間的收斂速度不同,本文考慮利用Taylor展式研究馬爾可夫調(diào)制隨機(jī)時(shí)滯微分方程精確解與

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論