近紅外指紋圖譜技術(shù)在狹鱈品質(zhì)鑒別中的應(yīng)用研究.pdf

1、A p p l i c a t i o l o f N e a rI n f r a r e d A p p l i c a t i o ne a r l n l r a r e dS p e c t r o s c o p y T e c h n o l o g y i n I d e n t i f y i n gt h e Q u a l i t y ：o f P o l l o c kT h e s i ss u b m i t

2、 t e d t on g d a o A g r i c u l t u r a l U n i v e r s i t yI nF u l f i l l m e m o f t h eR e q u i r e m e n tf o rt h eD e g r e eo fM a s t e r o f E n g i n e e r i n g ，一1 一Z u o K e l i( C o l l e g eo f F o o

3、 d S c i e n c e a n d E n g i n e e r i n g )S u p e r v i s o r ：P r o f ．S h iY a nQ i n g d a o ．C h i n aJ u n e ，2 0 1 3青島農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文 中文摘要近紅外指紋圖譜技術(shù)在狹鱈品質(zhì)鑒別中的應(yīng)用研究摘要水產(chǎn)品是人類食物的一個(gè)重要來源，隨著生活水平的提高，人們?cè)絹碓蕉嗟年P(guān)注水產(chǎn)品安全及品質(zhì)的問題。狹鱈是我國(guó)水

4、產(chǎn)品加工業(yè)重要組成部分，為了保護(hù)鱈魚種群，確保食品生產(chǎn)嚴(yán)格遵照規(guī)范進(jìn)行，同時(shí)避免假冒現(xiàn)象，確保消費(fèi)者權(quán)益，魚種的鑒別已經(jīng)成為消費(fèi)者和質(zhì)量檢測(cè)部門共同關(guān)注的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)檢測(cè)方法試樣前期處理麻煩，測(cè)量損耗時(shí)闊長(zhǎng)。遠(yuǎn)紅外光譜( N I R S ) 分析技術(shù)作為一種綠色、快速、高效、方便，且可以實(shí)現(xiàn)多組分同時(shí)分析的技術(shù)，在國(guó)內(nèi)外許多領(lǐng)域中越來越廣泛地應(yīng)用，是近年來發(fā)展最快的分析技術(shù)之一。本文是以太平洋狹鱈為研究對(duì)象，利用近紅外指紋圖譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)

5、計(jì)量學(xué)方法，對(duì)如何建立近紅外定性模型和定量模型用于鑒定狹鱈真?zhèn)?，及預(yù)測(cè)狹鱈肉中水分、蛋白質(zhì)、脂肪含量做了研究。建立了主成分分析模型、聚類分析模型，狹鱈水分、蛋白質(zhì)、脂肪定量分析模型。研究結(jié)果如下：1 、狹鱈與油魚的主成分分析模型。分析比較了矢量歸一化、一階導(dǎo)數(shù)、一階導(dǎo)數(shù)+ 矢量歸一化、二階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)+ 矢量歸一化五種預(yù)處理方法，以及5 、9 、1 3 、1 7 、2 1 點(diǎn)五種平滑點(diǎn)數(shù)對(duì)光譜預(yù)處理的影響。最終采用波譜范圍為5 0 0

6、 0 —5 5 0 0 G m - 1 、6 5 0 0 一7 5 0 0 c m ～、1 0 0 0 0 —1 2 0 0 0 c m - 1 ，一階導(dǎo)數(shù)+ 矢量歸一化+ 1 7點(diǎn)平滑預(yù)處理后的光譜建立主成分分析模型。采用偏最小二乘法進(jìn)行驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果表明：狹鱈和油魚的鑒別率為1 O O ％。2 、狹鱈與油魚的聚類分析模型。根據(jù)主成分分析預(yù)處理方法，采用波長(zhǎng)5 0 0 0 —5 5 0 0c m ～、6 5 0 0 - 7 5 0 0

7、G m ～、1 0 0 0 0 - 1 2 0 0 0 c m ～、一階導(dǎo)數(shù)+ 矢量歸一化+ 1 7點(diǎn)平滑光譜預(yù)處理方法。利用標(biāo)準(zhǔn)算法，計(jì)算光譜間的歐氏距離，當(dāng)光譜距離大于2 ．0 時(shí)，兩種樣品被分開，且界限明顯。證明狹鱈在結(jié)構(gòu)上具有很好的一致性。采用直接驗(yàn)證法進(jìn)行驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果表明：狹鱈和油魚的鑒別率為1 0 0 ％。3 、水分定量分析模型。以決定系數(shù)( R 2 ) ，預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)( R 。) 、交又檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差( R M S E C