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文檔簡(jiǎn)介
1、中藥作為我國(guó)傳統(tǒng)文化中極具代表性和極富獨(dú)特內(nèi)涵的文化遺產(chǎn),近年來(lái)在國(guó)際上愈發(fā)受到重視。但我國(guó)在中草藥生產(chǎn)工藝、質(zhì)量控制等方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)與要求,為此以中藥指紋圖譜這一質(zhì)量控制評(píng)價(jià)體系來(lái)保證中藥的穩(wěn)定可控、安全有效,對(duì)中藥產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和走向國(guó)際化有重要的意義。本文以名貴中藥材蘭科植物天麻的干燥塊莖為研究對(duì)象,探索性地建立其光譜、色譜指紋圖譜,構(gòu)建區(qū)分識(shí)別、含量檢測(cè)模型,較全面對(duì)天麻進(jìn)行了綜合的、系統(tǒng)的評(píng)價(jià)。
著重以研究
2、相對(duì)較少的光譜指紋圖譜,對(duì)于不同產(chǎn)地、不同等級(jí)、野生與栽培天麻以及天麻偽品四個(gè)方面進(jìn)行相關(guān)區(qū)分識(shí)別。確定了中紅外、近紅外及紫外光譜天麻特征峰,并以紅外譜圖主成分分析法、三級(jí)鑒定法、吸收峰比值、近紅外譜圖主成分分析三主成分得分圖、紫外相似度分析等建立識(shí)別模型。此外,按共有模式生成法建立了標(biāo)準(zhǔn)色譜指紋圖譜,從而能較好的多模式對(duì)天麻進(jìn)行評(píng)價(jià),便于質(zhì)量控制,提高藥材本身安全性。
通過(guò)不同數(shù)據(jù)預(yù)處理方法并利用偏最小二乘法建立了天麻活性成
3、分天麻素以及檢測(cè)成分灰分、浸出物的近紅外光譜檢測(cè)模型。檢測(cè)模型中以光譜經(jīng)一階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理后預(yù)測(cè)天麻素的效果最為理想,訓(xùn)練集r=0.9906,RMSE=0.0256;交叉驗(yàn)證r=0.9264,RMSE=0.8647。相關(guān)系數(shù)在0.9以上,擬合線的R2為0.9035;灰分和浸出物的最優(yōu)預(yù)處理方法分別為:平滑處理和基線校正+去噪處理;對(duì)應(yīng)的擬合線的R2為0.7526和0.8156,預(yù)測(cè)模型效果較為一般,但仍可以進(jìn)行有關(guān)預(yù)測(cè)。選用Martens不
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