黃芪、黨參紅外指紋圖譜的模式識別研究.pdf

1、本論文采用基于一維紅外光譜、二階導數(shù)譜和二維相關紅外譜的“紅外三級鑒定法”，對黃芪進行了真?zhèn)?、品種、產(chǎn)地、生境和等級的鑒別，對黨參進行了真?zhèn)?、品種和等級的鑒別；以紋黨參和白條黨參的紅外光譜作為聚類分析的對象，在建立主成分模型的基礎上，采用SIMCA聚類分析法對兩類黨參進行了快速的分類研究；首次基于參芪扶正注射液的中紅外光譜，用偏最小二乘法（PLS）擬合建立了參芪扶正注射液中的總糖含量的預測模型。本研究為黃芪、黨參及參芪扶正注射液的質(zhì)量評

2、價提供了新的方法，為科學評價地中藥的質(zhì)量作了有意義的探索。本論文的工作主要包括以下三部分： 1.采用“紅外三級鑒定法”分別對黃芪的真?zhèn)?、品種、生境、產(chǎn)地和等級進行了研究。實驗結(jié)果顯示：黃芪及其偽品刺果甘草的紅外光譜有明顯的差異，不同品種、不同生境、不同產(chǎn)地的黃芪的紅外譜圖也均有明顯的差異，不同等級的同種黃芪差異較小。另外，本研究還采用該法分別對黨參的真?zhèn)?、品種和等級進行了研究。結(jié)果顯示：黨參及其偽品夜關門的紅外光譜有明顯的差異，

3、不同品種的黨參的紅外光譜也有明顯的差異，不同等級的紋黨參的差異較小。該法為黃芪、黨參的質(zhì)量評價提供了科學的依據(jù)。 2.采用SIMCA聚類分析法對紋黨參和白條黨參的紅外光譜進行了聚類分析，所建模型對紋黨參和白條黨參的識別率分別達到了92％和96％，拒絕率均為100％。用盲樣對所建模型進行了測試，測試結(jié)果全部正確。研究表明，借助藥材的整體紅外光譜，用該法可實現(xiàn)對兩類黨參的快速鑒別。 3.采用水平衰減全反射（HATR）附件測定

4、了參芪扶正注射液的中紅外光譜，結(jié)合偏最小二乘法（PLS）擬合建立了參芪扶正注射液中總糖含量的預測模型。所建模型的相關系數(shù)R2達到0.9342，驗證集的平均相對誤差為3.34％。將此結(jié)果與近紅外光譜模型的結(jié)果進行了比較，近紅外光譜模型的R2值達到0.8333，驗證集的平均相對誤差為3.21％，兩者的擬合效果和預測能力差別不大。研究結(jié)果表明，在中紅外波段，盡管存在強烈水吸收干擾，但借助計算機建模分析技術同樣可實現(xiàn)對中藥注射液中組分含量的測定