近紅外光譜技術(shù)在茶葉鑒別中的應(yīng)用研究.pdf

1、近紅外光譜（NIRS）是介于可見(jiàn)光譜區(qū)和中紅外光譜區(qū)之間的電磁波。近年來(lái)，近紅外光譜技術(shù)以其在相對(duì)準(zhǔn)確分析的基礎(chǔ)上，兼有快速、簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn)而迅速發(fā)展成為一種新興的分析與研究手段。
　　 茶葉品質(zhì)屬性的快速準(zhǔn)確甄別是當(dāng)前茶葉行業(yè)亟待解決的一個(gè)重要課題?，F(xiàn)有的茶葉品質(zhì)屬性甄別方法主要有感官審評(píng)和指紋認(rèn)證技術(shù)（包括生物指紋圖譜和化學(xué)指紋圖譜）兩種評(píng)價(jià)方法，這兩種方法都不同程度地存在局限性。近紅外光譜技術(shù)是一種新興的分析與研究手段，通過(guò)提

2、取茶葉全光譜信息，借助數(shù)學(xué)方法建立能充分反映全譜區(qū)光譜特征與茶葉品質(zhì)專有屬性關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，找出被眾多錯(cuò)綜復(fù)雜的共性所掩蓋著的專屬特征，就有可能定性或定量地描述不同樣品譜圖間的相似程度，從而對(duì)樣品快速而客觀地分型劃類，這是NIRS技術(shù)可以用于評(píng)判茶葉品質(zhì)專有屬性甄別的原因所在。
　　 本文選用以黃山毛峰為主的66種茶葉樣品，探討了利用近紅外光譜分析技術(shù)，結(jié)合不同的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法（偏最小二乘法、標(biāo)準(zhǔn)法和因子法），對(duì)黃山毛峰茶進(jìn)行快

3、速無(wú)損定性檢測(cè)，進(jìn)而判定類別的新方法。結(jié)果表明，基于提取的茶葉近紅外光譜數(shù)據(jù)，利用標(biāo)準(zhǔn)法結(jié)合因子法綜合定性效果優(yōu)于偏最小二乘法（PLS），可以直觀地將66個(gè)來(lái)自不同產(chǎn)地、品種和加工工藝的茶葉樣品進(jìn)行準(zhǔn)確的分類判定，特別是可以準(zhǔn)確地定性區(qū)分黃山毛峰的不同產(chǎn)地。同時(shí)論文對(duì)66種茶樣中的11種主要組分進(jìn)行了檢測(cè)（國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)方法），再結(jié)合近紅外光譜構(gòu)建了定量分析模型。在建模過(guò)程中，光譜預(yù)處理方法采用消除常數(shù)偏移量、一介倒數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)、矢量歸一

4、化、減去一條直線、最小-最大歸一化、多元散射校正（MSC）、一介倒數(shù)+減去一條直線、一介倒數(shù)+矢量歸一化、一介倒數(shù)+多元散射校正（MsC）或沒(méi)有光譜預(yù)處理等11種光譜預(yù)處理方法，隨機(jī)選取70％的樣品建模，剩余30％樣品用于對(duì)模型進(jìn)行外部檢測(cè)。結(jié)果顯示水分、水浸出物、粗纖維、咖啡堿、ECG、EGCG及兒茶素總量等7種指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)R2達(dá)到90以上，分別為94.73、93.52、95.37、97.39、96.73、95.24和98.21，C