用于中藥材定性定量分析的近紅外指紋圖譜研究.pdf

1、本文圍繞近紅外指紋圖譜，對中藥材性味分類、中藥材產(chǎn)地鑒別和中藥材定量分析進行了研究。本文共有四章。
　　 第一章，主要論述了中藥指紋圖譜的概念及研究現(xiàn)狀，簡要介紹了近紅外光譜法的原理，特點及數(shù)據(jù)處理方法。闡述了本文的研究意義、研究內(nèi)容及論文的特色。在不可能將中藥復雜成分都搞清楚的情況下，指紋圖譜的作用是反映成份復雜的中藥內(nèi)在質(zhì)量的均一性和穩(wěn)定性。近紅外光譜技術(shù)之所以成為一種快速、高效、適合過程在線分析的有利工具，是由其在測試技術(shù)

2、上所獨有的特點決定的。加上化學計量學方法在解決光譜信息提取和消除背景干擾方面取得的良好效果，使人們對近紅外光譜技術(shù)進行了廣泛的研究。本文利用近紅外指紋圖譜對中藥材的質(zhì)量進行了定性與定量分析。
　　 第二章，中藥的藥性和藥味與近紅外指紋圖譜的關(guān)系研究，主要利用近紅外漫反射光譜結(jié)合模式識別方法對19種苦味藥材、15種甘味藥材和20種辛味藥材進行分類，并對其中甘味藥材中寒性、溫性藥材和辛味藥材中熱性、溫性進行分類。將各味中藥材粉碎過2

3、00目篩后采集近紅外光譜，然后用模式識別法將所采集的光譜數(shù)據(jù)進行處理，建立數(shù)學模型，利用留一法對所建立的數(shù)學模型進行驗證。結(jié)果顯示，熱、溫性辛味藥材的分類準確率為91.0％，寒性、溫性甘味藥材的分類準確率為86.7％，苦、甘、辛味藥材分類準確率為83.0％，達到了滿意的結(jié)果。本方法說明利用現(xiàn)代手段對不同性味的中藥材進行區(qū)分是可行的，并且達到了較高的準確率。
　　 第三章，中藥材產(chǎn)地鑒別研究，利用近紅外漫反射光譜法（NIRDRS）

4、對不同產(chǎn)地的丁香進行鑒別。排除了水分含量的干擾，我們利用模式識別的方法分別將采集的丁香各個產(chǎn)地樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)進行處理，建立數(shù)學模型，并用三重交叉驗證法對所建立的數(shù)學模型穩(wěn)定性進行了考察。結(jié)果顯示，所建立的數(shù)學模型對未知丁香的預測準確率為100％。本方法比傳統(tǒng)的顯微鑒別方法及其它儀器方法（如：HPLC法、薄層法等）方便迅速、準確可靠。
　　 第四章，中藥材定量指紋圖譜研究，分別利用近紅外漫反射和透射技術(shù)對中藥材中水分含量和銀

5、杏葉提取液中總黃酮含量進行測定。在水分測定中，用傳統(tǒng)的紅外水分測定法進行比較，并利用偏最小二乘法建立數(shù)學模型。所建立的模型r=0.99912，可以很好地預測中藥材的含水量。利用近紅外透射法測定銀杏葉提取液中總黃酮的含量，所建立的模型具有很好的回歸系數(shù)，r=0.98206，校正標準差和預測標準差均合理，近紅外光譜法和HPLC法所測得的結(jié)果無顯著性差異（α=0.05），因此，用近紅外光譜法結(jié)合PLS回歸分析可以快速、準確地預測銀杏葉提取液中

6、總黃酮的含量，為中藥生產(chǎn)在線監(jiān)測提供了依據(jù)。
　　 本文從譜圖的整體特征出發(fā)，使指紋圖譜與中藥材各組分特征緊密結(jié)合，建立了中藥近紅外指紋圖譜，使指紋圖譜的研究更加有針對性，質(zhì)量標準的制定更加有目的性。利用近紅外漫反射指紋圖譜結(jié)合模式識別法對不同性味特征的中藥材進行分類，可以為重新界定中藥材的性味特征提供依據(jù)，也可以指導新藥開發(fā)及用藥配伍。同時，此法用于中藥材的產(chǎn)地鑒別也顯示出其獨特的優(yōu)勢。利用近紅外光譜法結(jié)合偏最小二乘法的定量的