近紅外光譜分析技術在遠紅外纖維定性定量分析中的應用.pdf

1、獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得云洼王些太堂或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學位論文作者簽名：譬嗡簽字日期：弘J牛年J月J尹日戶、J，’’學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解云洼王些太堂有關保留、

2、使用學位論文的規(guī)定。特授權云洼王些太堂可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學校向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤。(保密的學位論文在解密后適用本授權說明)學位論文作者簽名：肇啕簽字日期：如J丫年／月緲日導師簽名：如故簽字日期：bJ爭年7月侈日摘要本課題致力于研究開發(fā)出一套遠紅外纖維定性定量的分析方法，力求做到快速準確地對遠紅外纖維進行定性定量的鑒別和

3、分析。在研究過程中，查閱了關于遠紅外纖維定性定量檢測方法的大量文獻，發(fā)現(xiàn)遠紅外纖維的研究更多的關注于性能方面，而對于定性定量的分析沒有此類文獻可查。因此，本課題創(chuàng)新性的提出利用近紅外光譜分析技術，建立遠紅外纖維定性定量分析模型，實現(xiàn)對遠紅外纖維的定性定量分析。本課題對實驗樣本的選擇和實驗條件的優(yōu)化進行了探究。對于實驗樣本的選擇，依據課題要求和遠紅外纖維及普通纖維目前的市場存在現(xiàn)狀，實驗采集遠紅外滌綸、滌綸、遠紅外丙綸、丙綸各20種纖維。

4、對于最優(yōu)實驗條件的確定，通過分析遠紅外樣品的重量、含水率、掃描次數、樣品狀態(tài)和掃描的角度對建模結果的影響，采用正交實驗設計法，建立遠紅外定量模型，確定了最優(yōu)實驗條件，即樣品剪至2mm、室溫、樣品重量為lg、掃描次數為12。在確定的最優(yōu)實驗條件下，取得原始近紅外光譜圖，對所得到的譜圖進行二階導數預處理，采用偏最小二乘法(PLS)建立遠紅外纖維定性定量分析模型。通過建立模型，得到如下結果：對于遠紅外滌綸定性模型和遠紅外丙綸定性模型，當主成分

5、數分別為2和3時所建立的定性模型識別率分別為100％和9444％。對于遠紅外滌綸定量分析模型和遠紅外丙綸定量分析模型，當主成分數分別為7和8時，模型相關系數分別達到O9927和09714；平均相對誤差分別為203％和376％；校正標準差分別為175％和340％。模型的驗證結果表明：對于兩個遠紅外定性模型的預測準確率均能達到100％；對于遠紅外滌綸定量分析模型和遠紅外丙綸定量分析模型，其平均相對誤差分別為33％和36％。由此說明，近紅外光