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1、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是基于數(shù)學(xué)規(guī)劃理論評(píng)價(jià)具有多個(gè)輸入和多個(gè)輸出決策單元(DMU)間相對(duì)有效性的系統(tǒng)分析方法,是運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉的一個(gè)新領(lǐng)域。自1978年由A.Charnes等人首次提出以來(lái),DEA無(wú)論在理論上還是在應(yīng)用上都得到了迅速的發(fā)展。近年來(lái),隨機(jī)DEA的研究成為DEA理論的前沿。 將DEA方法推廣到預(yù)測(cè)領(lǐng)域可以解決回歸預(yù)測(cè)方法難以計(jì)算多投入多產(chǎn)出的預(yù)測(cè)問題。而傳統(tǒng)的DEA方法不能解決含有非期望輸出的預(yù)測(cè)
2、問題。本文基于多目標(biāo)規(guī)劃理論,進(jìn)一步探討了目標(biāo)規(guī)劃與DEA方法的內(nèi)在聯(lián)系,用以解決含非期望輸出的預(yù)測(cè)問題。 在實(shí)際生產(chǎn)中,由于數(shù)據(jù)噪聲和測(cè)量誤差等因素影響,輸入、輸出是隨機(jī)的,因此本文試圖將傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型推廣到隨機(jī)范疇,建立了具有非期望輸出的隨機(jī)DEA預(yù)測(cè)模型,為隨機(jī)環(huán)境、多輸入多輸出指標(biāo)等條件下的系統(tǒng)決策服務(wù)。 最后,本文將該模型使用在抗-HIV免疫治療過(guò)程中,對(duì)各治療階段的有效性進(jìn)行分析,并對(duì)各階段未來(lái)走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
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