隨機型非精確DEA模型及其應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA)是運籌學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟學(xué)交叉的一個新的領(lǐng)域，是基于數(shù)學(xué)規(guī)劃理論評價具有多個輸入與多個輸出決策單元(簡稱DMU)間相對有效性的系統(tǒng)分析方法。本文在廣泛查閱國內(nèi)外文獻的基礎(chǔ)上，對DEA理論、方法與應(yīng)用進行了較為深入的探討，分析了基本DEA模型，DEA有效性理論以及DEA方法的基本思想。 傳統(tǒng)的DEA方法在許多方面取得了很大進展，但是實際存在的一些得不

2、到精確數(shù)據(jù)的DEA問題，由于這些數(shù)據(jù)使得傳統(tǒng)的DEA模型不再適用，在詳細(xì)地分析了將非精確數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為精確數(shù)據(jù)的方法之后，建立了由傳統(tǒng)的基于輸入的C2R模型轉(zhuǎn)化的IDEA模型，由于傳統(tǒng)的C2R模型是徑向的。又因為傳統(tǒng)的確定型DEA模型也存在著應(yīng)用上的狹隘性。在實際的生產(chǎn)管理決策中需要考慮很多不確定因素的影響，也就是隨機因素，將隨機因素考慮到IDEA模型中，建立了隨機型非徑向IDEA模型，使得模型的應(yīng)用范圍大大提高。 最后本文引用實際