縱向監(jiān)測非隨機缺失資料變系數(shù)模型及其應(yīng)用.pdf

1、在醫(yī)學(xué)縱向研究中，數(shù)據(jù)缺失往往無法避免。如果反應(yīng)變量的缺失與未觀測到的反應(yīng)變量有關(guān)，則缺失機制為非隨機缺失。對于含有非隨機缺失機制的縱向數(shù)據(jù)，目前常用模式混合模型進(jìn)行分析。然而，非隨機缺失模式混合模型僅考慮了某幾個固定時間點上的數(shù)據(jù)缺失，將缺失時間的分布看作離散分布。但在實際問題研究中，研究對象常由于有事或外出等原因，未能按規(guī)定的時間點實施監(jiān)測。此時，數(shù)據(jù)缺失的發(fā)生，就不僅局限于預(yù)先設(shè)計的幾個固定時間點上，而可能發(fā)生在觀測期內(nèi)的任一時間

2、點，即缺失時間為連續(xù)分布。此時，模式混合模型就無能為力了。
　　 本研究針對存在非隨機缺失，且缺失時間為連續(xù)分布的縱向監(jiān)測資料，在模式混合模型的基礎(chǔ)上，通過貝葉斯懲罰樣條函數(shù)，探索構(gòu)建縱向數(shù)據(jù)均值參數(shù)與方差成分均隨缺失時間變化的變系數(shù)模型(varyingcoefficientmodelsVCMs)。由于缺失時間的分布類型未知，建模時假定模型回歸系數(shù)和方差成分均通過未知的平滑函數(shù)隨缺失時間變化。
　　 本研究通過模擬研究，

3、證實了不同缺失比例和樣本含量下變系數(shù)模型參數(shù)估計結(jié)果的準(zhǔn)確性，并將該模型應(yīng)用于全國社區(qū)高血壓規(guī)范化管理縱向監(jiān)測研究的數(shù)據(jù)分析中。主要結(jié)果如下：
　　 1、在不同的樣本含量和缺失比例下，變系數(shù)模型均能得到較準(zhǔn)確的參數(shù)估計值。
　　 模擬研究結(jié)果證實，在缺失比例一定的情況下，隨著樣本含量的增加，變系數(shù)模型的參數(shù)估計值越來越接近于真值；當(dāng)樣本含量達(dá)到300時，參數(shù)估計值趨向于穩(wěn)定；且隨著樣本含量的逐漸增大，參數(shù)估計的標(biāo)準(zhǔn)誤越來

4、越小。在樣本含量一定的情況下，缺失比例對參數(shù)估計值的影響不大，即不同的缺失比例下均能得到與模擬真值相近的參數(shù)估計值；但隨著缺失比例的增加，參數(shù)估計的標(biāo)準(zhǔn)誤也隨之增大。
　　 2、非隨機缺失的變系數(shù)模型可更客觀的解釋社區(qū)高血壓規(guī)范化管理資料，結(jié)果解釋合理。
　　 社區(qū)高血壓規(guī)范化管理資料中研究結(jié)果表明，收縮壓和舒張壓的截距項、年齡參數(shù)、性別參數(shù)等均隨缺失時間而變化，即早期缺失的高血壓患者和晚期缺失的高血壓患者具有不同的模型

5、參數(shù)?；颊呤湛s壓變系數(shù)模型研究表明，高血壓患者的年齡參數(shù)隨缺失時間呈下降趨勢，且為負(fù)值，說明晚期缺失的高血壓患者的血壓值隨年齡的下降趨勢更明顯。性別參數(shù)呈上升趨勢，且為正值，說明晚期缺失的高血壓患者，男性收縮壓的控制效果優(yōu)于女性。對舒張壓而言，高血壓病程呈上升趨勢，且為正值，高血壓病程對早期缺失的患者影響較小，而對于晚期高血壓患者來說，高血壓病程越長，舒張壓越高。
　　 3、敏感性分析進(jìn)一步證實變系數(shù)模型對社區(qū)高血壓規(guī)范化管理資

6、料的參數(shù)估計效果較好，結(jié)果可靠。
　　 本研究在建立變系數(shù)模型時，假定對于包含缺失信息的觀測值與未包含缺失信息的觀測值具有相同的參數(shù)估計結(jié)果。但是該假定無法用已觀測到的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證，故有必要進(jìn)行敏感性分析。四個社區(qū)不同性別血壓估計值變化的敏感性分析結(jié)果表明，在設(shè)定敏感性參數(shù)a=5和a=10時，不同敏感性參數(shù)下的估計結(jié)果與原模型估計值相近，說明該數(shù)據(jù)用變系數(shù)模型估計效果較好，結(jié)果解釋合理。
　　 綜上所述，本文從原理、方法