隨機(jī)變系數(shù)模型中的參數(shù)估計(jì)及其漸近性質(zhì).pdf

1、　　因縱向數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣泛性，縱向模型一直是統(tǒng)計(jì)學(xué)上的熱點(diǎn)課題.特別是國外統(tǒng)計(jì)學(xué)者在這方面的工作尤為突出，理論和應(yīng)用上都得到了許多有用的結(jié)果.最近，HulinW.andHuaLiang[22]提出了隨機(jī)變系數(shù)模型應(yīng)用于縱向數(shù)據(jù)的分析.該模型通過隨機(jī)變系數(shù)將縱向數(shù)據(jù)的時間效應(yīng)和個體間的差異與相關(guān)性同時體現(xiàn)出來，與以往的模型相比，該模型更加靈活.在模型分析中，關(guān)于未知參數(shù)的估計(jì)及其相關(guān)性質(zhì)是至關(guān)重要的問題，本文主要對此模型中的未知參數(shù)函數(shù)的估

2、計(jì)及其漸近性質(zhì)問題進(jìn)行了討論.首先，在估計(jì)方法上，本文提出一種新的方法，運(yùn)用B樣條函數(shù)將模型逼近為一個標(biāo)準(zhǔn)的線性混合效應(yīng)模型后得到參數(shù)的估計(jì)，得到的估計(jì)稱之為B樣條估計(jì).與LLME估計(jì)[22]相比較，該估計(jì)計(jì)算簡便、有良好的局部控制能力，而且在適當(dāng)?shù)墓?jié)點(diǎn)控制下，估計(jì)函數(shù)更加光滑，同時，文中的結(jié)果也顯示該估計(jì)具有良好的大樣本性質(zhì)，其收斂速度達(dá)到On(N-m/2m+1).其次，在估計(jì)的性質(zhì)問題上，考慮到許多實(shí)際抽樣中，重復(fù)觀測的次數(shù)不能達(dá)到