版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、分類號(hào):密級(jí):無UDC:單位代碼:10118山西師范大學(xué)研究生碩士學(xué)位論文混合系數(shù)模型參數(shù)的有偏估計(jì)郝旭指導(dǎo)教師姓名史建紅教授山西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別理學(xué)碩士專業(yè)名稱數(shù)學(xué)論文提交日期2015年3月20日論文答辯日期2015年5月17日學(xué)位授予單位山西師范大學(xué)學(xué)位授予日期2015年月日答辯委員會(huì)主席張勤海教授評(píng)閱人許勇教授李高榮副教授2015年3月20日論文題目:混合系數(shù)模型參數(shù)的有偏估計(jì)專業(yè):數(shù)學(xué)碩士生:郝旭簽名:指
2、導(dǎo)教師:史建紅教授簽名:摘要本文主要研宄了混合系數(shù)線性模型參數(shù)的有偏估計(jì)問題,全文共分為三章:第一章是緒論部分,介紹了本文要研宄的混合系數(shù)模型,并簡(jiǎn)要介紹有偏估計(jì)的研宄現(xiàn)狀,列出文中所需的預(yù)備知識(shí).第二章利用嶺型估計(jì)思想和根方型估計(jì)思想對(duì)混合系數(shù)模型的未知參數(shù)提出了一種新的估計(jì)方法,=pK型估計(jì),并研宄了所提出估計(jì)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì),證明了在均方誤差意義下pK型估計(jì)優(yōu)于嶺型估計(jì)和根方型估計(jì),且得到了在均方誤差矩陣意義下pK型估計(jì)優(yōu)于最小二乘估計(jì)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 28373.混合系數(shù)線性模型參數(shù)的有偏估計(jì)
- 線性回歸模型參數(shù)有偏估計(jì)的研究.pdf
- 線性模型參數(shù)有偏估計(jì)的若干研究.pdf
- 線性回歸模型系數(shù)有偏估計(jì)的研究和應(yīng)用.pdf
- 半變系數(shù)模型的估計(jì).pdf
- 變系數(shù)模型和半變系數(shù)模型在不同數(shù)據(jù)下的估計(jì).pdf
- 混合系數(shù)線性模型與約束線性模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 變系數(shù)模型的小波估計(jì).pdf
- 隨機(jī)變系數(shù)模型中的參數(shù)估計(jì)及其漸近性質(zhì).pdf
- 生長(zhǎng)曲線模型參數(shù)的三種有偏估計(jì).pdf
- 半?yún)?shù)模型中有偏估計(jì)的進(jìn)一步研究.pdf
- 誤差相關(guān)的半變系數(shù)模型的估計(jì).pdf
- 5720.帶隨機(jī)約束線性模型中參數(shù)的有偏估計(jì)
- 19797.縱向數(shù)據(jù)下半?yún)⒆兿禂?shù)模型的參數(shù)估計(jì)與模型檢驗(yàn)
- 含缺失數(shù)據(jù)的約束線性模型回歸系數(shù)的有偏估計(jì).pdf
- 22826.線性模型回歸系數(shù)的一種有偏估計(jì)——綜合ck嶺估計(jì)
- 高維變系數(shù)模型的誤差方差估計(jì).pdf
- 多元線性回歸模型的有偏估計(jì)
- 多元線性回歸模型的有偏估計(jì)
- 多元線性回歸模型的有偏估計(jì)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論