熵權(quán)DEA模型及應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是用于多輸入、多輸出問題評價(jià)的一種非參數(shù)方法，由于該方法具有很強(qiáng)的客觀性使其在眾多評價(jià)方法尤其是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的評價(jià)方法中獨(dú)樹一幟。但是，在實(shí)際應(yīng)用中，由于在使用DEA 方法進(jìn)行有效性評價(jià)時(shí)各個(gè)決策單元都是從最有利于自己的角度出發(fā)來求各自的權(quán)重，根本沒有考慮各評價(jià)指標(biāo)之間實(shí)際重要程度的區(qū)別，從而使得DEA評價(jià)結(jié)果有失合理性，進(jìn)而給各決策單元之間相對有效性的比較、排序帶來困難。
　　 本文正是從這個(gè)角度出發(fā)來研究D

2、EA模型及其應(yīng)用的。本文首先從DEA模型的概念、分類、發(fā)展模式這三方面著手，對前人關(guān)于DEA模型的研究做了整理和梳理；隨后介紹了信息熵的產(chǎn)生、發(fā)展和應(yīng)用前景以及熵權(quán)的基本原理和基本模型，并在此基礎(chǔ)上對本文所要研究的DEA模型中決策單元的輸入、輸出指標(biāo)的熵權(quán)作了較為詳細(xì)的界定和描述；在此基礎(chǔ)上參照基礎(chǔ)DEA模型及其基本原理，在 C2R模型的基礎(chǔ)上結(jié)合超效率DEA模型構(gòu)造了一種帶有熵權(quán)約束的DEA模型（E-DEA 模型），最后再對E-DEA