電梯群控系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化調(diào)度仿真研究.pdf

1、高層建筑的日益涌現(xiàn)，其內(nèi)部對電梯的需求量大幅增加，單部電梯已遠遠無法滿足使用者出行的需求。為了提升乘客的運輸效率，各個高層建筑紛紛增加電梯的數(shù)量來滿足出行者的訴求。電梯群的應用縮短了使用者在等候電梯以及乘坐電梯時所花費的時間。但是，由于其無序調(diào)度導致運行效率較低，能耗較大等問題。因此，有必要進行優(yōu)化設計以提升電梯群的運行效率以及降低運行過程中的能耗。本文以此為研究目的，通過對電梯群運行過程的特征進行分析研究，加以優(yōu)化。人工智能算法在建模

2、優(yōu)化設計中有著突出表現(xiàn)，特將其應用于電梯群控系統(tǒng)（The Elevator Group Control System）。利用MATLAB實現(xiàn)核心程序的編寫，并搭建了仿真平臺進行研究測試。
　　本研究首先對電梯控制的發(fā)展史以及電梯群控的研究現(xiàn)狀進行了闡述。其次，是在電梯群控系統(tǒng)的研究中，將前人研究所使用的算法進行了簡要說明，并指明了其優(yōu)缺點。然后，針對電梯運行的控制過程中所遇到的關鍵問題進行了分析說明：利用現(xiàn)有的圖像識別技術可以很好

3、的對使用電梯的人員數(shù)量進行統(tǒng)計。在人員數(shù)量確定的情況下，通過計算出行人員中上行或者下行數(shù)量的占比以及各呼梯請求信息的分布情況可確定電梯的交通流模式。接下來，利用目的層預約技術、根據(jù)EGCS的特征指標選取平均候梯時間、平均乘梯時間、系統(tǒng)平均?？看螖?shù)建立了數(shù)學優(yōu)化模型，利用本文使用的核心控制算法（人工蜂群算法）進行多目標優(yōu)化控制。最后，是對基于該算法的EGCS進行了仿真研究，并利用仿真平臺進行測試認證。通過隨機生成的方式產(chǎn)生乘客信息，并進行