群控電梯交通流預測與調度策略研究.pdf

1、隨著城市化進程的快速發(fā)展，興建智能建筑和高層建筑是國家綜合國力的需要。高層建筑內的垂直交通工具——群控電梯的研究則顯得極為迫切。
　　 本文以群控電梯系統(tǒng)為研究載體，以提高系統(tǒng)的智能化水平為著力點，一方面對交通流進行實時采樣和統(tǒng)計分析的基礎上，提前一個時間段對交通流的特征值進行預測，避免了實時采樣的交通流滯后所帶來的交通模式錯判的嚴重問題。另一方面，以設計人性化為原則，把減少乘客的候梯時間和乘梯時間為核心、降低系統(tǒng)運行能耗為輔助

2、目的，引領電梯群控系統(tǒng)的研究方向，創(chuàng)建了一種基于辨識的不同交通模式下的多目標函數優(yōu)化的調度策略，為群梯系統(tǒng)的智能化發(fā)展提供了的理論依據和實用意義。論文的主要工作如下:
　　 (1)針對目的層呼叫派梯引導機制的群控電梯，采用RS-485串行總線的設計方案，構建了主從工作方式的總線結構系統(tǒng)，實時地進行信號的傳遞和交換。
　　 (2)研究了基于實時變化交通流的預測問題，選用BP神經網絡結構，通過初始化學習和周期性的學習獲取網絡

3、權值和訓練新樣本，使得神經網絡對于交通流的變化能夠及時地跟蹤預測，特別是對于高峰時段的預測，模型的預測準確率最高。
　　 (3)研究了交通模式識別的問題，根據預測結果選用正規(guī)化的模糊神經網絡對交通模式予以辨識。網絡測試顯示此方式對實時變化的交通流擁有較好的模式辨識能力。
　　 (4)研究了一種基于多目標優(yōu)化的調度算法。通過把目的層和外呼信號都一樣的乘客分派于同一臺電梯內，創(chuàng)造性地增加了選層信號重復度這個輔助的目標評價函數