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1、Y95GTG7蠶lM式誓碩士學(xué)位論文(2006屆)基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控系統(tǒng)調(diào)度方法研究Studiesofelevatorgroupcontrolsystembasedofffuzzyneuralnetwork研冗生姓名壘魚(yú)煎指導(dǎo)教師姓名墨蕉l盟墼絲2：一：專業(yè)名稱煎焦圭壁生墨縫研究方向焦量焦壘壁墨論文提交日期21豎圭￡墨AbstractInrecentyears，elevatorservicesbecomeamustinhighe
2、rbuildings，thenoneelevatorcouldn’tsatisfyallneedsofpassengersinmostofthecasesInordertocutdownwaitingtime，reducepowerconsumption，itisbettertoputmanyelevatorstogetherandmonitorthemtogetherinreasonThisoptimizationdispatchin
3、gsystemtoalltheelevatorsisrmmedelevatorgroupcontrolsystemsfEocs)Asrandomness，nonlinearity，anddifficultytosetupallexactmathematicsmode，usingintelligentcontrolmethodstoelevatorgroupisanecessaryInthispaperFuzzyNeuralNetwork
4、wasstudiedandfuzzyreasoningwasrealizedbyuseofneuralnetworksstructureBPalgorithmisusedtooptimizelocalparameterFuzzyneuralnetworkelevatorgroupcontrolsystem(FEOCS)hasbeendiscussedThisarticleproposesanewelevatorgroupcontrols
5、ystemfromtheviewofpassengerswhichaddressesridingtimeaswellaswaitingItconsidersboththementalneedandphysicalrequirementofpassengersWetakeseveralevaluationcdteriaoftheelevatorfunctionintoaccountandmaketherulesoflogicAtlast，
6、simulationwasmadeundervirtualenvironmentComparedwithconventionalEGCS，elevatorgroupcontrolusingfuzzyneuralnetworkcanbcusednotonlytoV撕etytraffic，butcanalsomeetallneedsofsingletrafficmodeKeywords：elevatorgroupcontrol，fuzzyn
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