已閱讀1頁，還剩63頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、該文提出了一種用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行電梯群控系統(tǒng)交通模式識別的方法,此方法用兩個模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分兩步進行識別,第一個網(wǎng)絡(luò)根據(jù)單位時間段總客流量、進門廳客流量和出門廳客流量辨識出上高峰、下高峰、空閑和層間交通模式的比例;當(dāng)層間模式占有較大比例時,第二個網(wǎng)絡(luò)根據(jù)單位時間段最大樓層客流量和次大樓層客流量辨識出兩路、4路和平衡的層間交通模式的比例.采用根據(jù)專家知識制定的樣本,用2步混合學(xué)習(xí)算法對兩個網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練.網(wǎng)絡(luò)的測試結(jié)果表明,用兩個模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電梯群控系統(tǒng)交通流模式識別中的應(yīng)用.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控系統(tǒng)交通模式識別及上高峰控制策略的研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控系統(tǒng)調(diào)度方法研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的電梯群控系統(tǒng)研究.pdf
- 基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電梯群控.pdf
- 基于形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別.pdf
- 基于蟻群模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控智能調(diào)度方法的研究.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電梯群控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控系統(tǒng)的研究.pdf
- 一類基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制圖模式識別系統(tǒng).pdf
- 基于廣義動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肌電信號模式識別系統(tǒng).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控系統(tǒng)智能調(diào)度的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪式小車系統(tǒng)的模式識別研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制圖模式識別.pdf
- 基于Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別的研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群優(yōu)化控制研究.pdf
- 基于模糊ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器局部放電模式識別研究.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究及其在模式識別中的應(yīng)用.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電梯群控調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論