基于蟻群模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電梯群控智能調度方法的研究.pdf

1、本文對電梯群控智能調度方法進行了研究。通過對電梯群控系統(tǒng)交通過程的分析，運用數(shù)學方法描述了該系統(tǒng)的客流模型、電梯運動模型、召喚模型和群控智能調度模型，進而利用離散事件系統(tǒng)仿真理論，采用MATLAB語言編寫了電梯群控虛擬系統(tǒng)的通用性、模塊化的仿真程序。 這個虛擬系統(tǒng)充分考慮了實際系統(tǒng)中各種不同的工況和諸多的隨機因素，從而使其能適用于各種場合。當設置好建筑物參數(shù)及其電梯配置參數(shù)后，就可以通過執(zhí)行仿真程序來得到反映電梯服務質量的仿真結

2、果，為建筑物中的電梯配置及電梯最優(yōu)調度方法的實施提供可靠的依據(jù)，并為調度算法進行優(yōu)化以便進一步提高群控電梯系統(tǒng)的服務效率作出評價。 以提高電梯群控系統(tǒng)的智能化水平為出發(fā)點，以減少平均候梯時間為目的，對電梯群控智能系統(tǒng)的派梯策略進行了深入的研究，提出了一種新的基于蟻群模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的智能優(yōu)化調度方法。研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的結構與推理方法、蟻群算法的理論與應用。用蟻群算法代替BP算法來優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的權值。建立了基于蟻群算法的模糊神經(jīng)