冷鏈豬肉環(huán)境信息檢測及貨架期預測研究.pdf

1、冷鮮豬肉的流通存儲溫度多控制在4℃，但在實際銷售中由于各種因素的影響，會導致貯藏環(huán)境溫度發(fā)生波動，甚至會出現(xiàn)冷鏈短暫中斷的情況。傳統(tǒng)的微生物檢測分析方法雖然準確可靠，但耗時長，程序繁瑣，起不到預測的作用，無法對冷鮮豬肉產業(yè)鏈的溫度控制和品質保障提供指導。因此，科學的監(jiān)測冷鏈豬肉的環(huán)境信息并對其貨架期進行預測對人體健康以及冷鮮豬肉的食用安全性具有重要的指導意義。本論文應用預測微生物學、高光譜及計算機的方法來建立快速準確評價冷鮮豬肉貨架期的

2、預測模型，本論文通過分析冷鮮豬肉中的微生物數(shù)量隨時間、溫度的變化，建立冷鮮豬肉的貨架期預測模型，應用光譜的手段預測菌落數(shù)，開發(fā)冷鮮豬肉在生產、流通和銷售過程中的環(huán)境變化和貨架期的實時監(jiān)控及預測系統(tǒng)。具體研究內容及研究結果如下:
　　(1)通過分析冷鮮豬肉在0、4、7、10、15、20℃有氧貯藏條件下豬肉中的細菌總數(shù)，通過預測微生物學的分析研究方法，選用修正的Gompertz模型、修正的Logistic模型及Baranyi模型作為一

3、級模型，平方根模型為二級模型，建立冷鮮豬肉中總好氧茵的生長動力學模型，試驗表明預測微生物學的方法能很好地預測冷鮮豬肉中微生物總數(shù)，其貨架期可以通過總好氧菌從初始菌數(shù)(N0)到最小腐敗菌數(shù)(Ns)所需的增殖時間來預測。
　　(2)應用高光譜技術分析冷鮮豬肉在4℃冷藏溫度及20℃的室溫條件的細菌總數(shù)與光譜曲線的變化。研究基于全部波段及特征波段下建立預測模型的可行性，對比不同建模方法所建立模型的精度。研究表明，在4、20℃恒溫條件有氧菌