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文檔簡介
1、直覺模糊集作為模糊集概念的推廣,由于它借助隸屬度和非隸屬度來刻畫事物的模糊性,可同時表示模糊現(xiàn)象中的“支持”、“中立”和“反對”三種狀態(tài),因此在模式識別、機器學習及圖像處理等領(lǐng)域得到廣泛的應用.作為模糊推理的推廣,直覺模糊推理的核心問題是求解直覺Fuzzy Modus Ponens(IFMP)和直覺Fuzzy Modus Tollens(IFMT)問題,而某種推理算法能否在實際中得到應用取決于該推理算法性質(zhì)的優(yōu)劣,本文主要研究了直覺模糊
2、推理三I算法的相關(guān)性質(zhì),主要內(nèi)容如下:
(1)在有限論域的情形下,利用模糊集間的Hamming距離定義了直覺模糊集之間的Hamming距離,從而建立了有限論域上的直覺模糊度量空間.針對無窮論域,利用模糊集間的自然距離定義了兩種直覺模糊集之間的自然距離,從而建立了無窮論域上的直覺模糊度量空間.
(2)在直覺模糊度量空間中研究了Lukasiewicz型直覺模糊推理三I算法的連續(xù)性和逼近性.
(3)在直覺模糊度量
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