利用直覺模糊推理的醫(yī)學(xué)圖像融合算法研究.pdf

1、根據(jù)不同的成像原理，會形成不同的圖像，這些圖像有各自的特征和反映的信息，如何將他們各自的圖像信息進行有效的整合，就是圖像融合產(chǎn)生的意義。醫(yī)學(xué)圖像融合是圖像融合應(yīng)用中的一大分類，為臨床醫(yī)學(xué)診斷和生物醫(yī)學(xué)起到了巨大的支持和促進作用，是一種重要的醫(yī)學(xué)輔助技術(shù)。文章在對圖像融合的技術(shù)發(fā)展分析起，介紹了圖像融合技術(shù)的現(xiàn)狀，醫(yī)學(xué)圖像的分類與特征，融合圖像的質(zhì)量參數(shù)分析，討論了直覺模糊推理的定義，以及在圖像融合中的應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上提出新的融合算法。

2、
　　模糊集和直覺模糊集推理已在眾多領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用，文中介紹了模糊和直覺模糊推理在醫(yī)學(xué)圖像融合中的應(yīng)用，同時闡述了Contourlet變換結(jié)合直覺模糊在醫(yī)學(xué)圖像融合中的應(yīng)用，分析了模糊和直覺模糊之間的關(guān)系和差別，并在此基礎(chǔ)上，在空域引入了圖像特征這一參數(shù)集，提出了引入灰度特征的直覺模糊醫(yī)學(xué)圖像融合推理規(guī)則以及引入平均梯度的直覺模糊醫(yī)學(xué)圖像融合推理規(guī)則兩種融合新算法；而在頻域方面，同樣以Contourlet變換為基礎(chǔ)，將時域的

3、方法引入空域進行推理融合，針對直覺模糊推理有局限的情況下，同樣采用引入灰度特征和平均梯度特征這兩種方法來進行圖像融合，采用統(tǒng)一的CT和MRI圖像組進行實驗仿真，并與傳統(tǒng)的模糊與直覺模糊圖像融合方法以及傳統(tǒng)的基于Contourlet變換的直覺模糊推理方法作對比，通過在Matlab7.0環(huán)境下的實驗結(jié)果對比分析，證明了文中提出的方法在圖像質(zhì)量上均有一定的提高，不但能反應(yīng)更多的圖像信息，同時有較高的信噪比，相比傳統(tǒng)的方法有一定的改進和優(yōu)勢。<