直覺模糊理論在圖像融合中的應(yīng)用.pdf

1、針對傳統(tǒng)模糊理論應(yīng)用于圖像處理時的不足和缺陷，本文對圖像融合技術(shù)領(lǐng)域中直覺模糊理論的應(yīng)用中的關(guān)鍵問題和難點進行了研究。
　　通過對直覺模糊理論的深入研究，結(jié)合圖像的特點，本文構(gòu)建了“直覺模糊猶豫度”和“直覺模糊相似度”兩個重要的度量參數(shù);以這兩個參數(shù)為基礎(chǔ)，對直覺模糊理論在空間域、在非下采樣Contourlet變換域如何實現(xiàn)圖像融合各進行了著重研究和探討，得到了相應(yīng)的圖像融合新算法。
　　除上述之外，文中對以上算法在MATL

2、AB上實現(xiàn)了仿真，使用多聚焦和遙感圖像作為圖像融合試驗圖像，除了使用本文提出的融合方法外，本文還使用多種經(jīng)典的算法也對上述圖像實現(xiàn)了圖像融合，并使用多種圖像質(zhì)量測評方法對融合圖像進行了測評和對比，測評結(jié)果證明，本文的新算法圖像融合效果較好，尤其是NSCT中以直覺模糊猶豫度為基礎(chǔ)的圖像融合算法，同時，使用多聚焦圖像得到的融合結(jié)果優(yōu)于其他經(jīng)典的融合算法，使用遙感圖像得到的融合結(jié)果不如使用多聚焦圖像得到的融合結(jié)果，但是也實現(xiàn)了較好的融合效果，