數(shù)字圖像融合算法研究.pdf

1、本文主要研究了像素級圖像融合方法及其應(yīng)用，本文的主要工作可總結(jié)為以下幾個(gè)方面：
　　 首先簡單介紹了多傳感器圖像融合技術(shù)的主要研究內(nèi)容，分析了多種圖像融合算法，并給出了圖像融合效果的主觀和客觀評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
　　 在對傳統(tǒng)圖像融合算法研究的基礎(chǔ)上，提出了一種新的基于小波變換和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的數(shù)字圖像融合方法。采用光學(xué)成像設(shè)備對某一場景進(jìn)行成像時(shí)，由于場景中不同目標(biāo)與傳感器的距離不同，難以生成所有目標(biāo)都清晰的成像。使用本文方法對多

2、聚焦圖像進(jìn)行融合處理，能夠得到所有目標(biāo)都清晰的融合圖像。
　　 隨著近年來國際局勢動(dòng)蕩加劇，恐怖襲擊事件頻頻發(fā)生，為了制止這一趨勢的蔓延，有必要加強(qiáng)危險(xiǎn)物品的安全檢測工作。本文提出了一種基于曲波變換的紅外或毫米波圖像與可見光圖像融合方法，應(yīng)用于安檢系統(tǒng)能夠有效地檢測出衣物掩蓋下的危險(xiǎn)物品，而且本檢測系統(tǒng)對人體無輻射性傷害，具有很高的實(shí)用價(jià)值。
　　 JPEG2000是最新的圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)，無論是在圖像質(zhì)量、壓縮率或靈活