多源遙感圖像融合算法研究.pdf

1、近年來，隨著遙感技術的快速發(fā)展，遙感圖像融合成為遙感技術領域的一個研究熱點。多源遙感圖像融合技術是將不同類型傳感器獲取的同一地區(qū)的圖像數(shù)據(jù)進行空間配準，然后采用一定的算法將各圖像數(shù)據(jù)中所含的信息優(yōu)勢或互補性有機結合起來，得到一幅包含信息更加豐富的圖像。 本文首先介紹了遙感成像、遙感圖像融合的概念，以及目前國內(nèi)外遙感圖像融合技術的發(fā)展現(xiàn)狀。針對原始圖像影響融合圖像質量的問題，本文討論了圖像融合前需要進行的前期處理步驟(包括幾何校正

2、、去噪、配準等處理步驟)。然后對像素級融合中的灰度一色度一飽和度(HIS變換)、小波變換等方法進行了深入的研究。討論了基于小波包變換的融合方法，在充分研究HIS變換和小波包變換的基礎上，提出了一種新型的基于光譜特征保持的HIS小波包可調(diào)節(jié)融合算法，該算法首先對TM圖像做HIS變換提取出1分量，然后對1分量和SAR圖像做基于小波包的自適應融合得到新的1分量，再將新的I與原始TM圖像的H，S分量一起做HIS逆變換得到融合后的圖像。該方法可以

3、最大限度地保留待融合圖像的光譜信息，同時提高了待融合圖像的清晰度和空間分辨率。同時構造了一個可調(diào)節(jié)函數(shù)，通過引入2個可調(diào)節(jié)參量，在小波域內(nèi)融合出不同圖像，該方法可以在細節(jié)保留和光譜保持兩方面達到不同程度的平衡，在合理的參量組合下，融合圖像的目視效果和統(tǒng)計指標優(yōu)于傳統(tǒng)融合方法，通過對SAR圖像與TM圖像的融合實驗，證明了本方法的有效性。 同時針對目前對融合結果評價問題研究分散的問題，系統(tǒng)地研究了目前用于融合圖像結果評價的方法和評價