TM及SPOT遙感圖像融合算法研究.pdf

1、近些年來，多源遙感圖像融合技術獲得了普遍關注和廣泛的應用，其理論和方法已經成為智能信息處理、遙感應用等學科的重點研究領域。多源遙感圖像融合是多傳感器信息融合的一個重要分支，是一項綜合同一場景或目標的多源圖像信息處理技術。多源遙感圖像一般是來自不同衛(wèi)星傳感器在不同時刻拍攝的同一場景的圖像。通過對多傳感器圖像的融合，可以克服單一傳感器圖像在幾何、光譜和空間分辨率等方面存在的局限性和差異性。本文的研究對象采用多光譜Landsat TM和高分辨

2、率SPOT Pan圖像，SPOT Pan的空間分辨率比較高，其空間紋理信息優(yōu)于TM圖像，而TM雖然分辨率不高，卻具有豐富的光譜信息，通過融合可將兩者的優(yōu)勢互補，以得到一幅同時具有多光譜和高分辨率的圖像。目前，多傳感器圖像融合技術在醫(yī)學、遙感、計算機視覺、氣象預報、自動目標檢測等領域都得到了廣泛應用。 本文研究的重點是遙感圖像融合算法的改進。主要研究內容如下： 第一，論述了信息融合技術的產生、發(fā)展現狀和存在問題，并具體論述

3、了遙感圖像融合的層次、方法、步驟和評價標準。 第二，分析了遙感圖像融合預處理技術。 第三，分析了常用的遙感圖像融合算法如IHS變換法、Brovey變換法、PCA變換法的變換原理、算法實現及性能參數分析。 第四，在對常用算法分析研究的基礎上，提出快速改進的IHS變換法，并通過實驗分析驗證了該算法的有效性。 第五，研究了基于小波多分辨分析的圖像融合算法，并將這些算法融合的結果進行比較，得出將小波多分辨分析和經