結(jié)合圖像分割的圖像融合算法研究.pdf

1、圖像融合（Image Fusion）作為圖像工程的一個(gè)重要分支，幾十年來(lái)已發(fā)生了深刻的技術(shù)變革，圖像融合規(guī)則、融合方法逐漸趨向于對(duì)人類大腦認(rèn)知功能的模擬和視覺(jué)感知系統(tǒng)的模仿，圖像融合正逐漸向智能化、抽象化的視覺(jué)理解方向邁進(jìn)。圖像融合是指將多源信道所采集到的關(guān)于同一目標(biāo)的圖像數(shù)據(jù)經(jīng)處理，最大限度的提取各自信道中的有利信息，最后綜合成高質(zhì)量的圖像的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程提高了圖像信息的利用率、改善計(jì)算機(jī)解譯精度和可靠性、提升原始圖像的空間分辨率和光

2、譜分辨率，利于監(jiān)測(cè)。紅外與可見(jiàn)光圖像融合一直是圖像融合研究的熱點(diǎn)，在軍事偵查、安全監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的需求和應(yīng)用。
　　本文主要研究像素級(jí)的紅外與可見(jiàn)光圖像融合方法，重點(diǎn)是結(jié)合圖像分割的紅外與可見(jiàn)光圖像融合算法的研究。本文介紹圖像融合技術(shù)的研究背景及意義和國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀；詳細(xì)分析應(yīng)用于圖像融合的各種融合算法，闡述多分辨率分析原理，主要包括拉普拉斯變換、離散小波變換、非下采樣Contourlet變換、平穩(wěn)小波變換，并分析它們的優(yōu)缺

3、點(diǎn)。
　　在傳統(tǒng)的基于Piella結(jié)構(gòu)的多分辨率分析融合算法的基礎(chǔ)上研究了一種新的融合方法，即結(jié)合圖像分割的多分辨率分析的圖像融合方法。首先運(yùn)用二維直方圖熵方法對(duì)紅外圖像進(jìn)行分割，然后利用多分辨率分析方法將紅外背景圖像與可見(jiàn)光圖像融合成背景圖像，最后將紅外目標(biāo)圖像與背景圖像融合得到最終的融合圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明與傳統(tǒng)融合方法相比，該方法無(wú)論在主觀評(píng)價(jià)還是客觀指標(biāo)上均有較為明顯的改善。
　　在此基礎(chǔ)上，本論文還引入模糊C均值聚類