基于量子理論的圖像融合算法研究.pdf

1、隨著高精度傳感器技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展，近年來，對于數(shù)字圖像融合技術(shù)的發(fā)展和應用越來越成為圖像處理研究的熱點問題。數(shù)字圖像融合是將兩個或兩個以上的傳感器所獲得的關(guān)于同一場景的多幅圖像，或者是同一傳感器在不同時刻獲得的同一場景的多幅圖像經(jīng)過圖像處理并結(jié)合計算機技術(shù)進行融合，最大限度的提取源圖像中的有用信息，最后綜合成高質(zhì)量的具有應用價值的融合圖像。圖像融合技術(shù)可以有效的減輕硬件開發(fā)的任務，消除源圖像提取過程中環(huán)境和機器造成的不確

2、定性和誤差，最大程度上利用源圖像的有效信息，有利于對圖像進行下一步圖像增強、圖像壓縮、特征提取，復原去噪、目標識別跟蹤以及3D重構(gòu)等更進一步的綜合處理。
　　量子力學與經(jīng)典信息科學相互結(jié)合而產(chǎn)生的量子信息處理技術(shù)利用了量子力學微觀系統(tǒng)的許多特有性質(zhì)，為現(xiàn)代信息科學的發(fā)展帶來了新的發(fā)展景象，同時賦予了表征、處理、加工和處理信息以新的概念、方法和理論，而量子衍生圖像融合算法更是量子衍生方法在數(shù)字圖像處理技術(shù)上的具體應用。
　　論

3、文開篇簡單介紹了量子信息的產(chǎn)生與發(fā)展以及數(shù)字圖像融合的基本概念，并對課題來源作了闡述。而后從量子力學物理基礎(chǔ)和量子信息數(shù)學基礎(chǔ)兩個方面對量子信息理論的基本概念、理論和數(shù)理公式作了詳細的介紹，主要包括量子力學基本假設(shè)、量子比特，量子疊加態(tài)原理，量子測量坍縮、向量、向量的內(nèi)積、外積、張量積等理論知識。第三章針對目前常見的數(shù)字圖像融合算法作了分析和比較，主要包括基本的簡單圖像融合算法、基于拉普拉斯金字塔融合算法和基于小波分解融合算法。第四章是