多源圖像融合算法研究.pdf

1、多源圖像融合是圖像理解和計算機視覺領域中一項重要的課題，而基于小波分析的多源圖像融合是該領域的研究熱點之一。本文對小波域圖像融合算法進行了較為系統(tǒng)深入的研究，主要工作如下： 1．對多源圖像融合的原理和方法進行了綜述，分析了小波域圖像融合的進展情況以及其中存在的問題。 2．研究了基于塔型分解的多源圖像融合。針對多光譜遙感圖像，提出了一種動態(tài)尺度梯度調制融合算法。仿真表明，相比于傳統(tǒng)的對比度調制或小波融合，該算法較好的保留了

2、遙感圖像不同譜段的主要特征。 3．研究了基于M帶小波，多小波的多源圖像融合。綜合考慮圖像在M帶小波變換域的多尺度和多方向性信息以及局部區(qū)域的相關特性，提出了一種新的基于尺度內多子帶聯(lián)合窗口(CBWI)特性的圖像融合策略，并在多聚焦圖像融合實驗中進行了仿真驗證。綜合多小波分析和平移不變性質的優(yōu)勢，將多小波分析擴展到靜念多小波的范疇，給出了一種基于靜態(tài)多小波變換的圖像融合方案。 4．研究了基于二代提升小波的多源圖像融合。討論

3、了近幾年迅速發(fā)展的基于提升機制小波變換的基，本理論，并利用其算法簡單、易實現(xiàn)、需要內存小的優(yōu)勢應用于SAR與光學圖像的融合。提出了一種基于提升機制小波變換的SAR圖像與光學圖像融合算法，并對海濱、臨海區(qū)域和平原地區(qū)的SAR圖像與光學圖像進行了融合仿真實驗，取得了較好的融合效果。 5．研究了異類多傳感器圖像融合問題。由于成像機制的差異，傳統(tǒng)的融合算法往往會使融合后的圖像物理意義混淆不清，給進一步的圖像理解和應用帶來困難。本文提出了