多源圖像融合算法研究.pdf

1、多源圖像融合是圖像理解和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中一項(xiàng)重要的課題，而基于小波分析的多源圖像融合是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。本文對(duì)小波域圖像融合算法進(jìn)行了較為系統(tǒng)深入的研究，主要工作如下： 1．對(duì)多源圖像融合的原理和方法進(jìn)行了綜述，分析了小波域圖像融合的進(jìn)展情況以及其中存在的問題。 2．研究了基于塔型分解的多源圖像融合。針對(duì)多光譜遙感圖像，提出了一種動(dòng)態(tài)尺度梯度調(diào)制融合算法。仿真表明，相比于傳統(tǒng)的對(duì)比度調(diào)制或小波融合，該算法較好的保留了

2、遙感圖像不同譜段的主要特征。 3．研究了基于M帶小波，多小波的多源圖像融合。綜合考慮圖像在M帶小波變換域的多尺度和多方向性信息以及局部區(qū)域的相關(guān)特性，提出了一種新的基于尺度內(nèi)多子帶聯(lián)合窗口(CBWI)特性的圖像融合策略，并在多聚焦圖像融合實(shí)驗(yàn)中進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。綜合多小波分析和平移不變性質(zhì)的優(yōu)勢(shì)，將多小波分析擴(kuò)展到靜念多小波的范疇，給出了一種基于靜態(tài)多小波變換的圖像融合方案。 4．研究了基于二代提升小波的多源圖像融合。討論

3、了近幾年迅速發(fā)展的基于提升機(jī)制小波變換的基，本理論，并利用其算法簡(jiǎn)單、易實(shí)現(xiàn)、需要內(nèi)存小的優(yōu)勢(shì)應(yīng)用于SAR與光學(xué)圖像的融合。提出了一種基于提升機(jī)制小波變換的SAR圖像與光學(xué)圖像融合算法，并對(duì)海濱、臨海區(qū)域和平原地區(qū)的SAR圖像與光學(xué)圖像進(jìn)行了融合仿真實(shí)驗(yàn)，取得了較好的融合效果。 5．研究了異類多傳感器圖像融合問題。由于成像機(jī)制的差異，傳統(tǒng)的融合算法往往會(huì)使融合后的圖像物理意義混淆不清，給進(jìn)一步的圖像理解和應(yīng)用帶來(lái)困難。本文提出了