醫(yī)學(xué)圖像融合算法研究與應(yīng)用.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像融合屬于生物醫(yī)學(xué)工程等多種學(xué)科的研究前沿和應(yīng)用熱點(diǎn)。本文以CT和MRI圖像為例，對醫(yī)學(xué)圖像融合的有關(guān)理論和算法進(jìn)行了研究。 首先分析了幾種目前常用的醫(yī)學(xué)圖像的成像原理和特點(diǎn)，對CT和MRI圖像的成像機(jī)理進(jìn)行了深入分析，提出CT和MRI圖像融合的意義。 第二章簡要介紹了醫(yī)學(xué)圖像融合的基本概念和原理以及圖像融合的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，分析CT和MRI圖像融合模型。 第三章介紹了醫(yī)學(xué)圖像處理的多分辯分析的理論，用Curve

2、let數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析了CT和MRI圖像，證明圖像的各個(gè)尺度和各個(gè)方向上的融合規(guī)則的選取都很重要。 第四章分析了現(xiàn)有的兩類醫(yī)學(xué)圖像融合的融合規(guī)則的優(yōu)缺點(diǎn)和互補(bǔ)性，提出了基于Curvelet和PCNN的融合算法，并且利用MATLAB編程，針對實(shí)際圖像進(jìn)行了融合實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該算法能很好地融合圖像的邊緣，并且獲得較好的視覺效果。 綜上，本文提出的方法能較好的融合CT和MRI圖像，得到骨骼和軟組織均清晰的圖像，故具有一定的實(shí)