圖像融合算法與并行實現(xiàn)研究.pdf

1、多傳感器圖像融合技術(shù)以其獨特的優(yōu)勢在各個領(lǐng)域，尤其是軍事領(lǐng)域得到了廣泛的重視和應(yīng)用。但國內(nèi)有關(guān)圖像融合算法的研究還不是很成熟，特別是圖像融合算法的并行實現(xiàn)有待深入的分析探討。 本文首先系統(tǒng)地介紹了圖像融合的原理、應(yīng)用、發(fā)展現(xiàn)狀等。接著，深入地研究了不同圖像傳感器及其成像特點，并總結(jié)了有代表性的地物圖像特點。針對紅外/可見光圖像和高分辨率/多光譜圖像，仔細(xì)地分析比較了其具有代表性的圖像融合算法的原理、性能，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于

2、對比度準(zhǔn)則的小波變換融合算法。仿真實驗證明，在多光譜圖像的光譜保留方面和紅外圖像的邊緣輪廓保留方面，該算法具有良好的性能。 對于小波變換圖像融合算法的主要問題——所需處理的數(shù)據(jù)量大，難以滿足實時性的工程應(yīng)用要求，本文提出了基于小波變換的并行圖像融合算法。并對算法的設(shè)計進行了詳細(xì)的研究，對算法的實現(xiàn)過程進行了系統(tǒng)的闡述。由于該并行算法具有計算的數(shù)據(jù)局部性和邊界計算相關(guān)性特點，所以采用了相鄰處理器復(fù)制數(shù)據(jù)的冗余存儲技術(shù)，減少了融合過