多源遙感圖像融合相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、多源遙感圖像融合是多源遙感圖像信息系統(tǒng)中一種重要的圖像處理技術(shù)。隨著遙感技術(shù)的飛速發(fā)展，多源遙感圖像融合的應(yīng)用已從軍事領(lǐng)域拓展到攝影測量、資源普查、環(huán)境監(jiān)督等民用化領(lǐng)域，如何實現(xiàn)高性能的多源遙感圖像融合是本領(lǐng)域亟待解決的重大問題。本文對多源遙感圖像融合的相關(guān)技術(shù)進行研究。主要內(nèi)容如下： ⑴提出了一種基于邊緣的多源遙感圖像配準(zhǔn)方法。采用基于Contourlet模極大值邊緣檢測算法進行邊緣特征提取，結(jié)合邊緣一致性檢測方法去除圖像中存

2、在的偽邊緣、非一致性邊緣；利用仿射模型進行圖像配準(zhǔn)的空間變換估計，通過LTS Hausdorff距離進行邊緣特征相似性度量；針對基本粒子群算法存在的早熟收斂問題，引入基于Student分布的變異算子以提高種群的多樣性，提出一種改進型自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法，并采用改進型自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法進行圖像配準(zhǔn)空間變換參數(shù)尋優(yōu)，實現(xiàn)了高效的多源遙感圖像配準(zhǔn)。 ⑵提出了一種面向邊緣信息的多源遙感圖像融合方法。在G.Piella提出的像素級多分辨

3、率圖像融合框架與區(qū)域多分辨率圖像融合框架的基礎(chǔ)上，建立了一個面向特征信息的多分辨率圖像融合模型；針對多源遙感圖像融合問題，在面向特征信息的多分辨率圖像融合模型指導(dǎo)下，采用非下采樣Contourlet變換進行圖像的分解與重構(gòu)，通過高斯函數(shù)建立一種圖像的模糊邊緣場，并將該模糊邊緣場所刻畫的圖像邊緣特征信息引入至Contourlet域各子帶圖像的融合規(guī)則建立中，提出面向邊緣信息的Contourlet域多源遙感圖像融合方法。 ⑶深入研究