基于庫所重排策略的直覺模糊Petri網(wǎng)推理算法的優(yōu)化研究.pdf

1、Petri網(wǎng)基礎(chǔ)理論的研究和發(fā)展如今已相當?shù)某墒?。目前，Petri網(wǎng)在實際應(yīng)用領(lǐng)域的研究已成為Petri網(wǎng)研究的側(cè)重點了。但傳統(tǒng)Petri網(wǎng)理論由于無法處理非確定信息，從而造成 Petri網(wǎng)在建模、處理和分析不確定系統(tǒng)時缺乏柔性。為此，這些年研究人員提出了許多不同實際應(yīng)用領(lǐng)域下的擴展Petri網(wǎng)模型，模糊Petri網(wǎng)是Petri網(wǎng)理論同模糊集合理論有機結(jié)合形成的一種高級拓撲結(jié)構(gòu)，在不確定知識的表示以及推理領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
　

2、　但隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和人們生活的不斷進步，尤其是信息技術(shù)的發(fā)展，人們所研究的系統(tǒng)規(guī)模越來越大，內(nèi)容更加豐富，同時不確定因素也層出不窮。當前熱門研究問題通常包括：定性與定量問題、確定性與不確定性之間的問題、混合系統(tǒng)等問題。傳統(tǒng)模糊集合理論不能獲取全部信息的缺陷也隨之突出。為克服這一缺陷，本文將擁有相對較強表達能力和處理不確定信息能力的直覺模糊集合理論引入 Petri網(wǎng)中，形成了直覺模糊Petri網(wǎng)。
　　本文對直覺模糊產(chǎn)生式的知識