2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、鴨蛋表面臟污程度比雞蛋要嚴(yán)重的多,且表面臟污越嚴(yán)重,蛋殼表面所攜帶的微生物也越多,這樣鴨蛋之間的交叉感染就變得更容易。現(xiàn)階段我國(guó)禽蛋表面臟污檢測(cè)還停留在禽蛋表面的臟污檢測(cè),根據(jù)禽蛋表面臟污進(jìn)行分級(jí)、定級(jí)的研究較少。對(duì)于鴨蛋的新鮮度檢測(cè),現(xiàn)階段主要采用人工照蛋檢測(cè)和打破檢測(cè)。但前者主要由人工靠經(jīng)驗(yàn)檢測(cè),由于人的精力和反應(yīng)能力都受人體自身的限制,無(wú)法長(zhǎng)時(shí)間、高效率的工作,以致提高生產(chǎn)成本,且對(duì)檢測(cè)結(jié)果也有很大的影響;后者又具有很大的破壞性,

2、在實(shí)際生產(chǎn)中毫無(wú)優(yōu)勢(shì)。因此,研究產(chǎn)地鴨蛋表面臟污和新鮮度的快速無(wú)損檢測(cè)方法,不僅具有重要的科學(xué)意義,還具有實(shí)際應(yīng)用前景。
  本研究以鴨蛋為研究對(duì)象,利用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)鴨蛋的圖像進(jìn)行采集,通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理和特征參數(shù)的提取,得到鴨蛋表面臟污面積與整蛋面積比(簡(jiǎn)稱臟污面積比)和臟污塊數(shù),以及白殼鴨蛋透射圖像的R、G、I分量灰度均值,蛋心面積與整蛋面積比(簡(jiǎn)稱蛋心面積比)和氣室面積與整蛋面積比(簡(jiǎn)稱氣室面積比)等內(nèi)外部品質(zhì)指標(biāo),并建

3、立相關(guān)檢測(cè)分級(jí)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)鴨蛋表面臟污和新鮮度的檢測(cè)分級(jí)。主要研究?jī)?nèi)容和研究結(jié)果如下:
  (1)搭建了鴨蛋表面臟污和新鮮度的圖像采集系統(tǒng)。利用多個(gè)單筒照蛋燈對(duì)表面臟污鴨蛋進(jìn)行透射照明,每枚鴨蛋從進(jìn)入暗箱到移出暗箱被拍照三次,以保證圖像采集的完整性;利用單個(gè)照蛋燈對(duì)經(jīng)初洗后的白殼鴨蛋進(jìn)行透射照明,采用高清相機(jī)拍照獲取圖像,便于后續(xù)的圖像特征參數(shù)提取。
  (2)確定了鴨蛋圖像的預(yù)處理方法。通過(guò)將彩色圖像B分量二值化得到圖像中

4、的漏光部分,并重組成三維圖像后與彩色圖像相減,實(shí)現(xiàn)去除鴨蛋表面臟污圖像中因裝置和鴨蛋之間的間隙而產(chǎn)生的漏光;利用圖像R分量設(shè)定閾值二值化,并重組后與彩色圖像相乘,實(shí)現(xiàn)去除鴨蛋新鮮度圖像中的漏光。
  (3)提取了鴨蛋表面臟污及新鮮度圖像的特征參數(shù)。選取鴨蛋表面臟污面積比和臟污塊數(shù),作為判別鴨蛋表面臟污程度的特征參數(shù),并通過(guò)多次實(shí)驗(yàn)確定判別鴨蛋表面臟污程度的特征參數(shù)范圍;采用hough變換的直線檢測(cè)方法來(lái)提取氣室面積,利用對(duì)彩色圖像

5、的G分量進(jìn)行相關(guān)處理來(lái)獲得蛋心區(qū)域面積,選取鴨蛋蛋心面積比、氣室面積比和圖像R、G、I分量灰度均值,作為判別鴨蛋新鮮與否的特征參數(shù)。
  (4)建立了鴨蛋表面臟污程度及新鮮度分級(jí)模型。確定表征鴨蛋表面臟污程度的參數(shù)范圍,以及綜合鴨蛋三次拍照?qǐng)D像的判別方法,最后利用MATLAB軟件建立鴨蛋表面臟污程度分級(jí)模型,綜合判別正確率達(dá)95.00%以上;選擇最小二乘支持向量機(jī)建立鴨蛋新鮮度分級(jí)模型,按2∶1的比例將所有的實(shí)驗(yàn)組樣本分為訓(xùn)練集和

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