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文檔簡介
1、隨著生活條件的提高,飲食安全的重要性被提到前所未有的高度,羊肉作為我國僅次于豬肉和牛肉的第三大食肉肉類,其新鮮度檢測顯得尤為重要。目前肉類檢測方法主要是化學方法,其存在一定的局限性,主要是過程復雜、耗時較長、很難即時、即地檢測,不宜于在群眾中推廣使用。
課題利用氣體傳感器技術(shù)、數(shù)字圖象處理技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)、近紅外技術(shù),來實現(xiàn)快速、準確、簡便的鑒定羊肉新鮮度。首先研究羊肉變質(zhì)過程的機理,給出羊肉新鮮度鑒定指標
2、,其次通過實驗得到羊肉變質(zhì)過程中鑒定指標的數(shù)據(jù)。主要是在同一環(huán)境下連續(xù)36小時對羊肉揮發(fā)的硫化氫濃度值、氨氣濃度值、羊肉表面顏色值信息HSI、pH值、近紅外光譜圖等諸多變質(zhì)特征進行測量,其數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行輸入變量。將國家標準TVB-N值作為有導師學習的網(wǎng)絡(luò)輸出,對數(shù)據(jù)進行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計,選取基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多數(shù)據(jù)融合方法建立實用的關(guān)聯(lián)性檢測模型,并得到良好的仿真模型,通過實驗數(shù)據(jù)測試,獲得了較佳的羊肉新鮮度檢測網(wǎng)絡(luò)預測性能
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