基于云模型的C2C賣家信任評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、近年來，國內(nèi)電子商務(wù)發(fā)展十分迅速，取得了可喜的成果，然而電子商務(wù)的卻面臨著缺乏消費(fèi)者信任的發(fā)展障礙。在電子商務(wù)模式下，由于交易雙方信息不對(duì)稱程度的加大和網(wǎng)絡(luò)欺詐行為的不斷發(fā)生，使得消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)上交易所感知的風(fēng)險(xiǎn)大大增加，不信任感增大。實(shí)際上，信任問題已經(jīng)成為我國電子商務(wù)發(fā)展的最大障礙。建立電子商務(wù)中消費(fèi)者的信任成為有效降低消費(fèi)者的感知風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而進(jìn)行網(wǎng)上購買的關(guān)鍵。本文的目的在于研究C2C模式下的如何對(duì)賣家的信任等級(jí)進(jìn)行判定的方法。

2、　　 本文使用云模型理論和方法，在淘寶網(wǎng)評(píng)價(jià)體系基礎(chǔ)上，定義了屬性評(píng)價(jià)云、綜合信任云和信任云三種概念。這三種概念是相互在對(duì)方的基礎(chǔ)上建立起來的，是具有層次遞進(jìn)關(guān)系的。通過對(duì)賣家信任等級(jí)評(píng)價(jià)方法的研究，本文對(duì)原有的綜合信任評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了改進(jìn)，加入了熵權(quán)作為權(quán)重參與綜合信任云的合成和多維云相似系數(shù)的計(jì)算。并在此基礎(chǔ)上利用云相似系數(shù)劃分了信任等級(jí)。本文將信任等級(jí)分成了三種好評(píng)、中評(píng)和差評(píng)。改進(jìn)后的方法更加適用于本文所使用的評(píng)價(jià)體系進(jìn)行信任等

3、級(jí)的評(píng)定。根據(jù)賣家對(duì)應(yīng)這三種等級(jí)所具有的綜合信任云的數(shù)量，使用逆向云發(fā)生器生成賣家的信任云，并把該云的期望參數(shù)作為該賣家的信任度。但賣家的信任等級(jí)不可以單一只看信任度。為了對(duì)方法的可操作性和科學(xué)性進(jìn)行驗(yàn)證，本文對(duì)方法進(jìn)行了案例仿真。案例仿真的結(jié)果說明本文所研究的方法是科學(xué)有效的，并有較高的實(shí)用和商用價(jià)值。
　　 本文的研究成果主要有對(duì)基于云的信任評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了多方面的改進(jìn)，并將信任等級(jí)分成了具體的三個(gè)類別，即好評(píng)、中評(píng)和差評(píng)。最