基于分位數回歸的C2C電商賣家銷量分析與信用評價.pdf

1、近年來，C2C電子商務事業(yè)發(fā)展迅猛，以淘寶網為首的C2C電子商務網站的營業(yè)額每年以極快的速度提高。同時，互聯(lián)網、移動網絡在市場上的推進和虛擬支付手段的不斷完善，也為C2C電子商務的發(fā)展提供了高速通道，越來越多的消費者選擇在網絡上完成交易。隨著網絡消費者群體的不斷增加，C2C電商已經形成了一個新的研究領域，同時在其高速發(fā)展的過程中也產生了許多問題。鑒于此，已有研究針對C2C電商領域中的問題進行了挖掘與研究，其中電商中的銷量問題和信用評估問

2、題占據了很大一部分研究工作的工作內容，同時也取得了較好的研究結論與成果。然而，已有的文獻對此的研究工作，主要使用均值回歸分析方法，難以考慮C2C電商問題中在不同分位水平下有可能出現(xiàn)的異質性情況。為此，本文使用分位數回歸方法，對C2C電商賣家的銷量與信用開展研究，挖掘不同分位水平下的異質現(xiàn)象與變動規(guī)律，以期獲得新的發(fā)現(xiàn)。
　　本研究主要內容包括：⑴對C2C電商店鋪銷量的影響因素進行了分析與探討。使用了神經網絡分位數回歸方法，通過抓取

3、淘寶網上的實際店鋪交易數據，進行了實證研究。研究發(fā)現(xiàn):最低價格、最高價格、賣家信用得分、累計評論數這幾個因素對店鋪銷量會產生異質性影響，影響因素對于不同銷量水平的網上店鋪會產生不同程度甚至不同方向的影響。⑵對C2C電商賣家信用評分的方式進行了探討并提出了有效性檢驗的方法。研究中通過分析現(xiàn)有賣家信用評分方式的不足，提出了賣家信用評分的多因素校正模型。進一步，為了檢驗模型的實際效果，提出了可以衡量C2C電商店鋪對消費者造成損失的指標----