基于圖像處理的鐵路貨車車號識別及其應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)在工程領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，人們對圖像的處理與應(yīng)用提出了更高的要求，傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)已顯得力不從心。本文針對國際國內(nèi)鐵路運輸管理信息系統(tǒng)的迅速發(fā)展，構(gòu)建出基于圖像處理的貨車車號識別系統(tǒng)框架，提出一種利用數(shù)字圖像處理技術(shù)來研究開發(fā)鐵路貨車車號自動識別系統(tǒng)的思路，給出了一個能有效地自動定位、分割、識別鐵路貨車車號的方法，應(yīng)用于實際系統(tǒng)可以取得良好的效果。
　　 首先針對車號定位技術(shù)中最不穩(wěn)定的因素即閾值的確定，提出基于顏

2、色空間及灰度形態(tài)學的車號定位方法，可以避開圖像二值化中閾值的確定問題。然后從所獲取的貨車圖像中分割出車號，進行一定的預處理，使用特定方法提取分割出的貨車車號字符的微結(jié)構(gòu)特征，最后通過與字符標準模板匹配比較從而獲得貨車的號碼。字符分割方面，在傳統(tǒng)投影法的基礎(chǔ)上，為解決其可靠性較低的問題，結(jié)合我國貨車車號字符的一些特征進行工作，從而提高其在字符分割方面的成功率。本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行模式識別，力圖突破傳統(tǒng)模式識別技術(shù)的局限，提高模式識別技